Индустрия искусственного интеллекта активно переходит к ИИ-агентам — системам, которые самостоятельно справляются с многоэтапными задачами. Эта тема захватила внимание специалистов в последние месяцы.
Западные компании сосредоточились на базовых моделях и совместимости между платформами, а китайские техгиганты рвутся вперед через тесную связь с торговлей. Такой подход может изменить способы внедрения автономных систем в бизнес по всему миру.
Alibaba, Tencent и ByteDance быстро доработали свои ИИ-платформы, чтобы поддерживать агентную торговлю. Теперь это не просто чатботы для разговоров, а полноценные агенты, которые проводят весь цикл сделки — от поиска товаров до оплаты.
На прошлой неделе Alibaba обновила чатбот Qwen: теперь он завершает покупки прямо в интерфейсе. Агент работает по всей экосистеме компании — Taobao, Alipay, Amap и Fliggy для поездок. Поддерживается свыше 400 ключевых цифровых операций: пользователи сравнивают персональные предложения между сервисами и платят, не выходя из чата.
«Переход коммерческих сервисов к агентам максимально объединяет услуги для пользователей и повышает их лояльность», — отметил Шаочэнь Ван, аналитик Counterpoint Research, в беседе с CNBC. Это создает долгосрочные преимущества в удержании аудитории.
Преимущество суперприложений
Ранее, в декабре, ByteDance улучшила чатбот Doubao для самостоятельного выполнения задач, включая бронирование билетов. Интеграция идет через Douyin — китайский аналог TikTok. Модель представили на прототипе смартфона от ZTE как системного ИИ-помощника, но позже убрали часть функций из-за опасений конкурентов по поводу приватности и безопасности.
Президент Tencent Мартин Лау во время звонка по результатам за май 2025 года намекнул, что ИИ-агенты станут основой экосистемы WeChat. Это приложение объединяет сообщения, платежи, торговлю и услуги для более миллиарда пользователей.
Такой маневр подчеркивает сильную сторону Китая в развертывании ИИ-агентов: цельные экосистемы без разрозненности, которая мешает западным соперникам.
«ИИ-агенты лягут в основу развития суперприложений. Успех зависит от глубокой связи платежей, логистики и соцвзаимодействия», — пояснил Чарли Дай, вице-президент и главный аналитик Forrester, для CNBC. «Alibaba, Tencent и ByteDance выигрывают благодаря цельным экосистемам, обширным данным о поведении и привычке потребителей к суперприложениям».
В западных компаниях данные разбросаны, а строгие правила приватности тормозят объединение сервисов — несмотря на лидерство в разработке базовых моделей ИИ и глобальное присутствие, добавил Дай.
Путь ИИ-агентов в бизнес
Применение в торговле намекает на более широкое влияние на предприятия: ИИ-агенты эволюционируют от вспомогательных инструментов к независимым исполнителям сложных процессов. Эксперты уверены, что многоагентные системы станут ключевой тенденцией в развертывании ИИ в этом году — от услуг для потребителей к производственным задачам в организациях.
В материале Global Times Тянь Фэн, президент Fast Think Institute и экс-директор Института исследований интеллектуальной индустрии SenseTime, спрогнозировал: первый ИИ-агент с 300 миллионами месячных активных пользователей появится уже в 2026 году. Он станет незаменимым помощником для работы и повседневности, самостоятельно выполняя комплексные сервисы через разные приложения.
По данным исследования McKinsey 2025 года, около половины потребителей уже применяют ИИ при поиске в сети. Аналитики оценивают, что к 2030 году ИИ-агенты принесут американскому бизнесу свыше 1 триллиона долларов за счет упрощения рутинных этапов принятия решений покупателями. Исследование доступно здесь.
Китайские облачные провайдеры, в том числе JD Cloud и UCloud, тоже внедряют инструменты для ИИ-агентов. Из-за высокого расхода токенов некоторые, как Volcano Engine от ByteDance, ввели фиксированные подписки, чтобы решить вопросы с расходами.
Разные стратегии внедрения
Различия между китайской интеграцией и западным масштабированием отражают особенности рынков и регуляций, которые определят позиции конкурентов.
«Китай сосредоточится на внутренней интеграции и выходе в выбранные регионы, а американские фирмы — на глобальном масштабе и управлении», — сказал Дай.
Среди игроков США в агентной торговле — OpenAI, Perplexity и Amazon. Google пробует роль посредника между продавцами, покупателями и агентами — подходы, подходящие для разрозненных платформ, где нужна совместимость, а не замкнутые циклы.
В Китае автономность агентов вызывает вопросы регуляторов. ByteDance при запуске возможностей Doubao предупредила о рисках для безопасности и приватности, посоветовав использовать отдельные устройства без чувствительных данных — учитывая доступ агента к информации устройства, аккаунтам и сети через разные порты.
Быстрое внедрение агентного ИИ в потребительском секторе Китая дает глобальным менеджерам бизнеса первые подсказки: как автономные системы повлияют на затраты на привлечение клиентов, экономику платформ и барьеры конкуренции по мере развития технологий.