Как AI‑сервис Spoor защищает птиц от ветроэнергетики
Норвежский стартап Spoor появился в 2021 году с идеей использовать компьютерное зрение, чтобы снизить негативное влияние ветрогенераторов на местные популяции птиц. За это время команда успела доказать, что технология работает, и увидела растущий интерес со стороны ветропарков и других отраслей.
Spoor, базирующийся в Осло (Норвегия), разработал программное обеспечение, которое с помощью компьютерного зрения отслеживает птиц и их миграционные маршруты. Система способна фиксировать птиц в радиусе до 2,5 километра (примерно 1,5 мили) и поддерживает работу практически с любой серийной высококачественной камерой.
Операторы ветропарков могут использовать такие данные для более точного выбора мест размещения турбин и для более аккуратной работы в периоды активной миграции. Например, ветроустановки могут снижать скорость вращения или полностью останавливаться в периоды массового пролёта птиц через локацию.
Сооснователь и генеральный директор Spoor Аск Хельсет заинтересовался этой сферой после того, как обнаружил, что у ветропарков практически нет надёжных инструментов мониторинга, хотя во многих странах действуют жёсткие правила по размещению и эксплуатации турбин рядом с средой обитания птиц.
По словам Хельсета, раньше компаниям приходилось полагаться на трудозатратные и не всегда точные методы полевого учёта: специалисты выезжали на местность, использовали бинокли и натренированных собак, чтобы оценить масштаб столкновений птиц с лопастями турбин.
Теперь, по его словам, Spoor не только доказал потребность в подобных решениях, но и успел заметно доработать свою технологию.
Когда компания привлекала посевные инвестиции в 2024 году, её система могла отслеживать птиц в радиусе около одного километра. Сейчас зона наблюдения выросла до 2,5 километра. По мере накопления размеченных данных для обучения моделей искусственного интеллекта качество распознавания видов птиц увеличилось примерно до 96%.
Как Spoor обучает модели и расширяет охват видов
Для части клиентов важно не только фиксировать сам факт пролёта птиц, но и определять конкретные виды. В таком случае к задаче «птица или не птица» добавляется ещё один уровень сложности. Для этого в команде Spoor работает штатный орнитолог, который помогает дообучать модели на новых типах птиц и редких видах.
Выход сервиса на международный рынок даёт дополнительный эффект: при развёртывании системы в других странах в базу данных попадают новые, в том числе редкие, виды птиц. Это расширяет таксономическое покрытие моделей и повышает их полезность для локальных заказчиков.
Выход за пределы ветроэнергетики: новые отрасли и сценарии
Сейчас Spoor работает уже на трёх континентах и сотрудничает более чем с 20 крупнейшими энергетическими компаниями мира. При этом интерес к технологии начали проявлять и другие сферы: аэропорты, аквакультурные хозяйства и крупный промышленный бизнес.
Один из нестандартных кейсов — партнёрство с Rio Tinto, крупной горнодобывающей компанией из Лондона. В этом проекте технологии Spoor используются не для наблюдения за птицами, а для мониторинга популяций летучих мышей.
Компания также получает запросы на использование своего стека компьютерного зрения для отслеживания других объектов сопоставимых размеров. Однако в Spoor подчёркивают, что пока не планируют уходить от своей основной специализации.
С точки зрения команды, квадрокоптеры и другие беспилотники по сути являются «пластиковыми птицами»: они двигаются по-другому, отличаются формой и размерами, но для системы компьютерного зрения это в целом похожий класс объектов. Сейчас подобные траектории компания отфильтровывает и не анализирует, хотя интерес к этому направлению со стороны потенциальных клиентов уже заметен.
Инвестиции, регуляторное давление и планы по росту
Недавно Spoor привлёк раунд серии A объёмом €8 млн (примерно $9,3 млн). Сделку возглавил фонд SET Ventures, к ней присоединились Ørstead Ventures, Superorganism и ряд стратегических инвесторов.
По оценке Хельсета, спрос на подобные решения будет только усиливаться по мере того, как регуляторы ужесточают требования к ветропаркам. Один из показательных примеров — случай во Франции: в апреле там был остановлен ветропарк из-за негативного воздействия на местные популяции птиц, а оператору выписали штрафы на сотни миллионов.
В Spoor формулируют свою задачу как поиск баланса между развитием промышленности и сохранением живой природы. Команда уже сделала первые шаги в этом направлении, но сама компания остаётся небольшим стартапом, которому ещё предстоит подтвердить масштабируемость своих технологий.
В ближайшие годы Spoor планирует закрепить присутствие на рынке ветроэнергетики и стать глобальным лидером по решению задач мониторинга птиц для этой индустрии. Параллельно компания намерена собирать практические кейсы, которые покажут, что её технологии могут приносить ценность и за пределами основного сегмента.