Ежегодная конференция Amazon Web Services AWS re:Invent завершила первый полноценный день сессий, и за это время компания успела объявить множество новинок. Основная тема — ИИ для корпоративного сектора, с упором на доработки, которые позволяют клиентам точнее настраивать ИИ-агентов. Среди них выделяется агент, способный изучить стиль работы пользователя и затем действовать самостоятельно часами или даже днями.
AWS re:Invent 2025 продлится до 5 декабря. Открывающий keynote провел CEO AWS Мэтт Гарман, подчеркнувший, что именно ИИ-агенты раскрывают настоящий потенциал искусственного интеллекта.
«Помощники на базе ИИ постепенно уступают место агентам, которые берут на себя задачи и автоматизируют процессы вместо пользователей», — заявил он 2 декабря. «Здесь начинаются ощутимые отдачи от вложений в ИИ».
Хотя ИИ-агенты остаются в центре внимания на протяжении всей конференции, прозвучало немало других важных анонсов. Ниже — подборка тех, что заслуживают особого упоминания.
Чип для обучения ИИ и совместимость с Nvidia
AWS представила обновленный чип Trainium3 для тренировки ИИ-систем и платформу UltraServer на его базе. Вкратце: новинка обеспечивает до четырехкратный прирост производительности как при обучении моделей, так и при инференсе, при этом потребление энергии падает на 40%.
Компания намекнула на будущее: Trainium4 уже разрабатывается и будет интегрироваться с чипами Nvidia.
Расширенные возможности AgentCore
AWS добавила свежие функции в платформу AgentCore для создания ИИ-агентов. Ключевой новинкой стала Policy in AgentCore — инструмент, упрощающий задачу установки ограничений для агентов.
Теперь агенты могут вести журналы взаимодействий и запоминать детали о пользователях. Кроме того, клиентам доступны 13 готовых систем для оценки работы агентов.
Непрерывно работающий ИИ-агент
AWS анонсировала три новых ИИ-агента под общим названием Frontier agents. Один из них — Kiro autonomous agent — пишет код, подстраивается под предпочтения команды и способен функционировать автономно часами или днями.
Второй агент отвечает за безопасность, включая ревью кода. Третий занимается DevOps-задачами, такими как предотвращение сбоев при выпуске обновлений в продакшн. Предварительные версии агентов уже доступны.
Новые модели Nova и сервисы
AWS запускает четыре модели из семейства Nova: три генерируют текст, а одна справляется с текстом и изображениями.
Появился сервис Nova Forge, где клиенты облака AWS получают доступ к моделям на разных стадиях обучения — от предобученных до дообученных. Их можно доработать на собственных данных. Главный акцент — на гибкости и персонализации.
Опыт Lyft с ИИ-агентами
Среди клиентов AWS, выступивших на конференции, оказалась компания Lyft. Она применяет модель Claude от Anthropic через Amazon Bedrock для ИИ-агента, который решает вопросы водителей и пассажиров.
Этот агент сократил среднее время на разрешение обращений на 87%. Кроме того, использование агента водителями выросло на 70% за год.
ИИ-фабрика для собственных дата-центров
Amazon объявила об ИИ-фабриках, позволяющих крупным корпорациям и органам власти развертывать системы AWS прямо в своих дата-центрах.
Решение создано совместно с Nvidia и сочетает технологии обеих компаний. Пользователи могут оснастить фабрики GPU от Nvidia или новыми чипами Trainium3 от Amazon. Такой подход решает вопросы суверенитета данных — когда правительства и компании предпочитают хранить информацию под своим контролем даже ради ИИ.