Linux Foundation объединяет усилия для стандартизации AI-агентов
По мере того как искусственный интеллект выходит за рамки чат-ботов и переходит к системам, способным выполнять действия, Linux Foundation запускает новую группу, целью которой является предотвращение фрагментации AI-агентов на несовместимые и закрытые продукты.
Группа, получившая название Agentic AI Foundation (AAIF), станет нейтральной площадкой для проектов с открытым исходным кодом, связанных с AI-агентами. В момент запуска AAIF поддерживается пожертвованиями от Anthropic, Block и OpenAI.
Основные вкладки в AAIF
Anthropic предоставляет свой MCP (Model Context Protocol), стандартный способ подключения моделей и агентов к инструментам и данным; Block вносит Goose, свою платформу для агентов с открытым исходным кодом; а OpenAI представляет AGENTS.md, простой файл инструкций, который разработчики могут добавлять в репозиторий, чтобы сообщить инструментам AI-кодирования, как себя вести. Эти инструменты можно рассматривать как базовую инфраструктуру эпохи агентов.
Поддержка индустрии
Среди других участников AAIF — AWS, Bloomberg, Cloudflare и Google, что свидетельствует о стремлении всей отрасли к общим стандартам безопасности, чтобы AI-агенты могли быть надежными в большом масштабе.
Мнение экспертов
По мнению Ника Купера, инженера OpenAI, протоколы — это своего рода общий язык, который позволяет различным агентам и системам работать вместе без необходимости каждому разработчику заново изобретать интеграции.
«Нам нужны несколько протоколов для переговоров, общения и совместной работы для создания ценности для людей, и такая открытость и коммуникация означают, что это никогда не будет одним поставщиком, одним хостом или одной компанией», — сказал Купер TechCrunch.
Цели Linux Foundation
Джим Землин, исполнительный директор Linux Foundation, выразился более прямо: цель — избежать будущего «закрытых стен» проприетарных стеков, где подключения инструментов, поведение агентов и оркестровка заблокированы за несколькими платформами.
«Объединяя эти проекты под эгидой AAIF, мы теперь можем координировать совместимость, шаблоны безопасности и лучшие практики специально для AI-агентов», — заявил Землин.
Вклад Block
Block — финтех-компания за Square и Cash App — не известна своей инфраструктурой AI, но делает ставку на открытость с Goose. Руководитель отдела AI Tech Lead Брэд Аксен рассматривает это как доказательство того, что открытые альтернативы могут соперничать с проприетарными агентами в большом масштабе. Тысячи инженеров используют Goose еженедельно для кодирования, анализа данных и документации.
Открытый исходный код Goose
Открытие исходного кода Goose служит двойной цели для Block. «Выпуская его в мир, мы даем другим возможность помочь нам сделать его лучше», — сказал Аксен TechCrunch. «У нас много участников из сообщества открытого исходного кода, и все их улучшения возвращаются в нашу компанию».
Вклад Anthropic
Anthropic делает аналогичный шаг на уровне протоколов, передавая MCP в Linux Foundation. Цель: сделать MCP нейтральной инфраструктурой для подключения моделей AI к инструментам, данным и приложениям без бесконечных индивидуальных адаптеров.
Цели MCP
«Основная цель — добиться достаточного распространения в мире, чтобы он стал де-факто стандартом», — сказал Дэвид Сориа Парра, соавтор MCP. «Нам всем будет лучше, если у нас будет открытый центр интеграции, где вы можете один раз создать что-то как разработчик и использовать это во всех клиентах».