С момента запуска ChatGPT компанией OpenAI прошло три года, и это событие вызвало настоящий взрыв интереса и разработок в области ИИ. Энтузиасты уверены, что технологии ИИ вскоре станут ключевым элементом программного обеспечения для бизнеса, что привело к расцвету стартапов в сфере enterprise AI на волне гигантских вложений.
Однако крупные компании до сих пор не ощущают реальной выгоды от внедрения этих новинок. Опрос MIT в августе выявил: 95% предприятий не получают заметной отдачи от инвестиций в ИИ.
Когда же бизнес наконец-то начнет извлекать ощутимую пользу от ИИ и его интеграции? TechCrunch поговорил с 24 венчурными инвесторами, специализирующимися на enterprise, и большинство из них считает, что 2026 год принесет массовое внедрение ИИ, реальную ценность от него и рост бюджетов на эти технологии.
Венчурные инвесторы повторяют эти прогнозы уже три года подряд. Сделает ли 2026-й разницу?
Вот что они думают:
Кирби Винфилд, основатель и управляющий партнер Ascend: Компании понимают, что большие языковые модели не решают все задачи автоматически. Даже если Starbucks может заставить Claude написать CRM под себя, это не значит, что стоит так поступать. Мы сосредоточимся на кастомных моделях, дообучении, оценке качества, мониторинге, оркестрации и суверенитете данных.
Молли Альтер, партнер Northzone: Часть enterprise AI компаний перейдет от продажи продуктов к консультациям по ИИ. Они начнут с узкого продукта вроде ИИ-поддержки клиентов или агентов для кодинга. А потом, накопив опыт интеграции в рабочие процессы клиентов, внедрят модель с выездными инженерами, чтобы разрабатывать новые сценарии. По сути, узкоспециализированные продуктовые компании превратятся в универсальных внедренцев ИИ.
Марси Ву, партнер Greycroft: Нас очень привлекает голосовой ИИ. Голос — это естественный, быстрый и выразительный способ общения людей друг с другом и с машинами. Мы десятилетиями печатаем на клавиатурах и смотрим в экраны, но в реальной жизни говорим. Интересно посмотреть, как разработчики переосмыслят продукты, интерфейсы и опыты с голосом как основным каналом взаимодействия с интеллектом.
Алекса фон Тобель, основатель и управляющий партнер Inspired Capital: В 2026 году ИИ изменит физический мир — особенно инфраструктуру, производство и мониторинг климата. Мы переходим от реактивного подхода к предиктивному, где системы заранее чувствуют проблемы и предотвращают сбои.
Лонне Джаффе, управляющий директор Insight Partners: Мы наблюдаем, как передовые лаборатории подходят к прикладным решениям. Многие думали, что они просто обучат модели и отдадут другим на доработку, но на деле лаборатории сами создают готовые приложения для финансов, юриспруденции, медицины и образования — больше, чем ожидалось.
Том Хенрикссон, управляющий партнер OpenOcean: Одно слово для квантовых технологий в 2026-м — импульс. Доверие к квантовому превосходству растет, компании публикуют дорожные карты, чтобы развеять мифы. Но прорывов в софте пока не ждите: нужно больше мощности железа, чтобы перешагнуть порог.
В каких направлениях вы планируете инвестировать?
Эмили Чжао, директор Salesforce Ventures: Мы фокусируемся на двух фронтах: ИИ в физическом мире и следующая ступень исследований моделей.
Майкл Стюарт, управляющий партнер M12: Технологии будущих дата-центров. За последний год мы вложились в несколько проектов по "фабрикам токенов", чтобы повысить их эффективность и экологичность. Это продолжится в 2026-м и дальше: охлаждение, вычисления, память, сети внутри и между центрами.
Джонатан Лер, сооснователь и управляющий партнер Work-Bench: Вертикальное ПО для бизнеса, где уникальные процессы и данные создают защиту, особенно в регулируемых отраслях, цепочках поставок, ритейле и сложных операциях.
Аарон Якобсон, партнер NEA: Мы достигли предела генерации энергии для прожорливых GPU. Ищем софт и железо для прорывов в производительности на ватт: управление GPU, эффективные чипы ИИ, оптические сети или переосмысление тепловой нагрузки в системах и дата-центрах.
Как понять, что у AI-стартапа есть настоящая защита от копирования?
Роб Бидерман, управляющий партнер Asymmetric Capital Partners: Защита в ИИ — не в модели, а в экономике и интеграции. Ищем компании, глубоко встроенные в процессы бизнеса, с доступом к уникальным или улучшающимся данным, высокой стоимостью перехода, преимуществами в расходах или нереплицируемыми результатами.
Джейк Фломенберг, партнер Wing Venture Capital: Скептически отношусь к защите на чистой производительности модели или промтах — это устаревает за месяцы. Вопрос: если завтра OpenAI или Anthropic выпустят модель в 10 раз лучше, останется ли повод для существования этой компании?
Молли Альтер, партнер Northzone: Легче строить защиту в вертикальных нишах, чем горизонтальных. Лучшая — данные: каждый клиент, точка данных или взаимодействие улучшает продукт. Так проще в производстве, стройке, медицине или юриспруденции с похожими данными. Есть и "защита процессов" — понимание, как задача проходит путь от А до Б в отрасли.
Харша Капре, директор Snowflake Ventures: Самая крепкая защита — умение превращать существующие данные компании в лучшие решения, процессы и опыт клиентов. У бизнеса полно данных, но нет targeted и надежного анализа. Ищем стартапы с техникой плюс отраслевым знанием, которые несут доменные решения прямо в управляемые данные без новых силосов, давая ранее невозможные insights или автоматизацию.
Станет ли 2026 год годом, когда бизнес начнет получать отдачу от ИИ?
Кирби Винфилд, основатель и управляющий партнер Ascend: Компании видят хаос от экспериментов с десятками решений. Они перейдут к меньшему числу инструментов с глубоким вовлечением.
Антония Дин, партнер Black Operator Ventures: Многие компании заявят о росте вложений в ИИ, чтобы оправдать сокращения в других сферах или увольнения. На деле ИИ станет козлом отпущения для прошлых ошибок руководства.
Скотт Биечук, партнер Norwest Venture Partners: Мы приближаемся. Если прошлый год строил инфраструктуру ИИ, то 2026-й покажет, может ли прикладной слой превратить вложения в ценность. С зрелыми специализированными моделями и лучшим контролем ИИ станет надежнее в повседневных процессах.
Марелл Эванс, основатель и управляющий партнер Exceptional Capital: Да, но постепенно. ИИ еще итерируется, чтобы решать боли бизнеса в разных отраслях. Решение симуляция-реальность в обучении откроет двери для многих секторов, старых и новых.
Дженнифер Ли, управляющий партнер Andreessen Horowitz: Были заголовки о нулевой отдаче от ИИ. Спросите любого инженера-программиста, хочет ли он назад в эпоху без ИИ-инструментов для кодинга. Маловероятно. Бизнес уже получает пользу в этом году, а в следующем она умножится по организациям.
Нарастят ли компании бюджеты на ИИ в 2026-м?
Раджив Дхам, управляющий директор Sapphire: Да, но с нюансами. Вместо простого роста перераспределят часть расходов на труд в ИИ или увидят ROI в 3–5 раз, чтобы инвестиции окупились сами.
Роб Бидерман, управляющий партнер Asymmetric Capital Partners: Бюджеты вырастут на узкий круг продуктов с доказанной отдачей, а остальное резко сократится. Общие траты могут увеличиться, но сосредоточатся. Ожидаем раскола: немногие вендоры заберут львиную долю, остальные застопорятся.
Гордон Риттер, основатель и управляющий партнер Emergence Capital: Да, но траты сконцентрируются. Бюджеты вырастут там, где ИИ усиливает сильные стороны компании, и сократятся на простую автоматизацию без захвата и защиты уникального интеллекта.
Эндрю Фергюсон, вице-президент Databricks Ventures: 2026-й — год, когда CIO начнут бороться с расточительством на ИИ-вендоров. Сейчас тестируют кучу инструментов на один кейс — расходы и переходы дешевы, эксперименты выгодны, особенно в go-to-market, где трудно отличить продукты даже в proof of concepts. С реальными доказательствами отрежут эксперименты, рационализируют дубли и вложат сэкономленное в проверенные ИИ.
Райан Исоно, управляющий директор Maverick Ventures: В целом да, с переходом от пилотов к постоянным строкам бюджета. Для ИИ-стартапов плюс — компании, пытавшиеся строить ИИ внутри, поймут сложность масштаба и перейдут к внешним решениям.
Что нужно для раунда A в enterprise AI-стартапе в 2026-м?
Джейк Фломенберг, партнер Wing Venture Capital: Лучшие сочетают "почему сейчас" — часто от GenAI, новых уязвимостей, инфраструктуры или процессов — и доказательства внедрения. Базис — $1–2 млн annual recurring revenue, но важнее: видят ли клиенты продукт как критически важный, а не приятный бонус. Доход без истории — фича, история без тяги — пар. Нужно оба.
Лонне Джаффе, управляющий директор Insight Partners: Покажите рынок, где total addressable market растет с падением цен ИИ. В эластичных — цена минус 90% дает рынок х10. В неэластичных цена падает, рынок испаряется, клиенты забирают ценность.
Джонатан Лер, сооснователь и управляющий партнер Work-Bench: Клиенты используют продукт в реальных операциях ежедневно, готовы давать референсы о влиянии, надежности, покупках. Нужно четко показать экономию времени, снижение затрат или рост выхода, проходя security, legal и procurement.
Майкл Стюарт, управляющий партнер M12: Раньше скептически смотрели на estimated annual recurring revenue или пилоты. Теперь интерес клиента и готовность тестировать среди толпы — ключ. Не только инженеры упрощают, нужны качество и маркетинг. Инвесторы ждут, что конверсии станут главной историей после 6 месяцев пилотов.
Марелл Эванс, основатель и управляющий партнер Exceptional Capital: Исполнение и тяга. Лучший сигнал — счастливые пользователи и техуровень бизнеса. Главная звезда — реальные контракты на 12+ месяцев. Плюс: привлек ли фаундер топ-таланты мимо конкурентов и гиперскейлеров?
Какую роль сыграют ИИ-агенты в компаниях к концу 2026-го?
Ннамди Окике, управляющий партнер и сооснователь 645 Ventures: К концу 2026-го агенты будут на ранней стадии внедрения. Много тех- и комплаенс-барьеров для пользы. Нужны стандарты общения агент-агент.
Раджив Дхам, управляющий директор Sapphire: Появится универсальный агент. Сейчас каждый в своей роли — inbound sales development representative, outbound SDR, поддержка, поиск продуктов. К концу года роли сольются в одного с общим контекстом и памятью, ломая силосы и давая unified разговоры компаний с пользователями.
Антония Дин, партнер Black Operator Ventures: Победят те, кто найдет баланс автономии и надзора, увидит агентов как дополнение, а не раздел труда. Не рутина агентам и мышление людям, а совместная работа на сложных задачах с эволюционирующими ролями.
Аарон Якобсон, партнер NEA: Большинство knowledge workers будут иметь хотя бы одного именного агент-коллегу!
Эрик Бан, сооснователь и управляющий партнер Hustle Fund: ИИ-агенты станут основной частью штата компаний, больше людей. Размножать их бесплатно и без затрат. Зачем не расти ботами?
Какие компании из вашего портфеля растут быстрее всего?
Джейк Фломенберг, партнер Wing Venture Capital: Быстрее растут те, кто нашел пробелы в процессах или безопасности от GenAI, и рьяно добился product-market fit. В кибере — инструменты для безопасного доступа LLM к чувствительным данным и governance агентов. В маркетинге — Answer Engine Optimization (AEO) для видимости в ответах ИИ, не только поиске. Две года назад этих ниш не было, теперь must-have для масштаба ИИ.
Эндрю Фергюсон, вице-президент Databricks Ventures: Рост по общим темам. Компании с узкими кейсами: старт с narrow wedge (персона или сценарий), идеальное попадание, sticky расширение.
Дженнифер Ли, управляющий партнер Andreessen Horowitz: Хорошо идут помогающие выводить ИИ в прод: извлечение и структуризация данных, продуктивность разработчиков для ИИ-систем, инфраструктура для генеративных медиа, голос и аудио для поддержки или колл-центров.
Какие компании показывают лучшую удержку клиентов?
Джейк Фломенберг, партнер Wing Venture Capital: С retention и расширением паттерн: решают проблемы, растущие с ИИ. Три фактора: критичность (удаление ломает прод), накопленный уникальный контекст, проблемы, scales с ИИ, не one-off.
Том Хенрикссон, управляющий партнер OpenOcean: У молодых сложно мерить, но топ — серьезное enterprise ПО с ИИ. Пример Operations1, цифрует процессы производства от и до. Глубоко вливаются, меняют операции, накапливают данные — незаменимы.
Майкл Стюарт, управляющий партнер M12: Стартапы в data tooling и vertical AI apps с выездными командами для удовлетворенности, качества, улучшений. Формула лидеров. Долгосрочно команды уйдут, когда клиенты освоят ИИ в работе.
Джонатан Лер, сооснователь и управляющий партнер Work-Bench: Retention максимум, где софт — базовая инфраструктура, не point solution. Authzed держится, т.к. авторизация в core систем, вырвать дорого. Courier Health и GovWell — системы записи и оркестрация для healthcare patient journeys и gov permitting, глубоко встроены.