В спокойном жилом квартале Хонджи-дон на востоке Сеула прячется старое здание с каменной черепицей, на котором значится «Корейская ассоциация бадук» — организация, управляющая профессиональным го. Эта древняя игра занимает особое место в Южной Корее.
Теперь в помещениях, где раньше раздавался тихий стук камней из деревянных чаш, слышны только щелчки мыши. Игроки склонились над экранами, просматривая свои партии в программах ИИ. Кто-то собирается у доски, обсуждая оптимальный следующий ход, а тренеры сравнивают решения учеников с рекомендациями ИИ. Другие молча наблюдают, как ИИ-системы сражаются друг с другом.
Десять лет назад программа AlphaGo от Google DeepMind поразила всех, победив южнокорейского мастера Ли Седоля. С тех пор ИИ полностью преобразил го: опрокинул веками сложившиеся представления о правильных ходах и ввел совершенно новые. Теперь профи стремятся максимально копировать действия машин, даже не понимая их логику. Без ИИ на профессиональном уровне уже не обойтись. Одни считают, что техника лишила игру творчества, другие уверены — место для человеческого изобретательства осталось. Плюс ИИ сделал тренировки доступнее, благодаря чему растет число успешных женщин-игроков.
Для Сина Джин-со, лидера мирового рейтинга по го, ИИ — незаменимый спарринг-партнер. Каждое утро он запускает KataGo. Его прозвали «Shintelligence» за схожесть стиля с машинным. Син следует за сияющей «голубой точкой» — подсказкой программы по лучшему ходу, переставляя камни на виртуальной доске, чтобы постичь логику ИИ. «Я все время размышляю, почему ИИ выбрал этот ход», — говорит он.
Готовясь к турниру, Син проводит почти все время за KataGo. «Это как аскетическая практика», — отмечает он. Исследование Корейской лиги бадук 2022 года показало: ходы Сина совпадают с ИИ в 37,5% случаев — гораздо выше среднего по игрокам в 28,5%.
«Мой стиль сильно эволюционировал, — признает Син, — ведь приходится в какой-то мере следовать советам ИИ». Ассоциация бадук обратилась к Google DeepMind с предложением матча Син против AlphaGo к десятой годовщине победы над Ли. Представитель DeepMind не дал комментариев. Но Син, освоивший более совершенные ИИ, верит в успех: «У AlphaGo были слабости, я бы их использовал».
ИИ переписывает правила го
Го — абстрактная стратегическая игра, придуманная в Китае свыше 2500 лет назад. Два соперника поочередно ставят черные и белые камни на сетку 19×19, захватывая территорию и окружая камни противника. Сложность огромна: возможных позиций около 10170 — больше атомов во Вселенной. Если шахматы — битва, то го — настоящая война, где давишь врага в углу и парируешь вторжение в другом.
Чтобы обучить ИИ го, в нейросеть загружают миллионы человеческих ходов — она имитирует связи нейронов мозга. AlphaGo (позже AlphaGo Lee после победы над Ли Седолем) изучила 30 млн ходов и дообучилась миллионами самоигр. В 2017 году AlphaGo Zero стартовала с нуля, без человеческих партий, полагаясь только на правила. Такой подход оказался мощнее. За трое суток она разгромила AlphaGo Lee — 100:0.
Google DeepMind сняла AlphaGo с турниров в том же году. Но появились открытые модели на базе AlphaGo Zero. В Южной Корее профи чаще всего юзают KataGo — она быстрее и точнее предшественников. KataGo прогнозирует не только победителя, но и владельца каждой точки на доске. В отличие от AlphaGo Zero, фокусировавшейся на фрагментах, KataGo видит всю доску целиком, лучше оценивая долгосрочные планы. Она учит не просто побеждать, а максимизировать очки.
Программы радикально изменили игру. Веками мастера справлялись со сложностью эвристиками вместо грубой силы. Красивые дебюты упорядочивали пустую сетку. Ранние вторжения в углы считались невыгодными. Каждое поколение добавляло канону новые принципы.
Но «ИИ все перевернул», — заявляет южнокорейский комментатор Пак Чжон Сан. «Базовые ходы, бывшие аксиомой, исчезли, а новые приемы стали нормой».
Самое заметное — в дебюте. Первые 50 ходов на пустой доске были полем для абстрактного мышления и самовыражения. Ли Седоль провоцировал хаос смелыми ходами. Кэ Цзе в 2017 году пал от AlphaGo Master, но блистал ловкостью и фантазией. Сейчас все заучивают одинаковые эффективные дебюты ИИ. Ключ битвы сместился в мидлгейм, где важнее расчет, чем креатив.
Тренировки с ИИ уравняли стили. Кэ Цзе в 2021 году жаловался китайским СМИ на однообразие дебютов: «Как фанаты, я устаю от этого зрелища».
Фанаты ликуют при редких отклонениях от шаблона. По данным исследования 2023 года, свыше трети ходов топ-игроков повторяют ИИ. Первые 50 часто идентичны подсказкам машин, подтверждают профи.
«Го стало ментальным спортом», — говорит Ли Седоль, ушедший в отставку через три года после поражения от AlphaGo в 2016-м. «Раньше мы искали возвышенное. Го для меня было искусством. Но копировать по шпаргалке — уже не искусство».
Игра перестала быть исследованием неизведанного, считают некоторые, — теперь следование оракулу-сверхчеловеку. «Раньше я вдохновлял фанатов новыми техниками и парадигмами, — вспоминает Ли. — Мотивация играть ушла».
Загадочный разум
Оставшиеся в деле пытаются переосмыслить мастерство. Но новые принципы трудно уловить.
Хрупкая и невозмутимая Ким Чжэ Ён, одна из сильнейших женщин в го, училась у отца-профи. С приходом ИИ пришлось начинать заново. «Мне понадобилось время, чтобы отбросить старые знания», — показывает она экран с подсветкой KataGo. «Моя интуиция оказалась ошибочной».
Экран мигает вероятностями победы без объяснений. Даже Син и Ким не все понимают. «Кажется, ИИ мыслит в высшем измерении», — говорит она. Учить приходится не логикой, а чутьем.
Ученые пытаются извлечь сверхчеловеческие концепции из ИИ, чтобы передать людям. В 2024 году DeepMind выделила новые идеи из AlphaZero (универсальной версии AlphaGo Zero для шахмат) и обучила ими гроссмейстеров через задачи. В го извлечено лишь малую часть, считает Николас Томлин из Toyota Technological Institute at Chicago, соавтор исследования по AlphaGo Zero.
Но принципы ускользают. «Топ-игроки не вывели общие закономерности ИИ», — отмечает профессор го Нам Чи Хён из университета Мёнчжи. Они копируют, но парадигма неясна — ИИ как черный ящик. Го в эпистемологическом тупике.
Несмотря на загадочность, ИИ демократизирует обучение. Женщины, ранее отстававшие, теперь на равных: раньше топ-матчи крутились вокруг мужчин, доступ был ограничен. «Теперь ИИ уравнял условия», — говорит Нам. Плюс все оттачивают дебюты одинаково.
Женщины поднимаются: в 2022 Чой Чжон, лидерша, впервые вышла в финал крупного международного турнира, сразившись с Сином. Проиграла, но прорвала барьер. В 2024 Ким победила в плей-офф Корейской лиги бадук — единственная женщина.
ИИ дал уверенность: анализ мужских партий показал их ошибки. «Раньше топ-мен казались непобедимыми. Теперь ясно: они ошибаются, ходы не всегда гениальны. ИИ сломал психобарьер».
Игроки го обретают новую идентичность
Хоть ИИ доминирует, зрители предпочитают человеческие матчи. «ИИ против ИИ неинтересно, — считает Пак. — Слишком сложно и идеально».
Дебюты копируют, но в мидлгейме, с его ветвящимися вариантами, вступает личный суд. Фанаты наслаждаются ошибками, камбэками и характером. Син агрессивен, но спокоен как машина. Ким мастерски разбирает хаос.
«Каждый ход — выбор, ответ оппонента — тоже, — говорит фанатка-любительница Ким Дэ Хи, 27 лет. — Наблюдать этот процесс увлекательно».
С таким интересом Син видит смысл: «Я играю го, которое рассказывает историю, доступную только человеку».
После ухода Ли пробовал досошные игры, лекции, преподавание в вузе. «Ищу сферу, где человек выигрывает».
Но теперь оптимист по го: «Мечта каждого — сыграть шедевр: техничный, безупречный, на грани между равными. Как мираж, — смеется Ли. — ИИ поможет его достичь».
Син верит в это. ИИ для него учитель, спутник и путеводная звезда. «Я силен среди людей, но с ИИ нельзя гордиться. Он мотивирует расти».