Компании Северной Америки активно внедряют агентный ИИ, который способен рассуждать, адаптироваться и действовать полностью самостоятельно.
Данные трехлетней глобальной программы Digitate показывают: внедрение идет повсеместно, но регионы развиваются по-разному. Фирмы в Северной Америке переходят к полной автономии, а европейские компании сосредоточились на механизмах управления и работе с данными для долгосрочной устойчивости.
От инструмента экономии к источнику дохода
Автоматизация в бизнесе сильно изменилась. В 2023 году руководители IT в первую очередь хотели сократить расходы и упростить рутинные операции. К 2025 году цели расширились. ИИ теперь воспринимают не просто как вспомогательный инструмент, а как возможность зарабатывать.
Цифры подтверждают сдвиг. В Северной Америке компании получают среднюю отдачу от вложений в размере 175 миллионов долларов. Интересно, что аналогичный результат видят и в Европе — около 170 миллионов долларов, несмотря на осторожный подход с акцентом на контроль рисков.
Различия в стратегиях не мешают схожим финансовым результатам: Европа упорствует на управление рисками, Северная Америка — на скорость. Все опрошенные организации запустили ИИ за последние два года, в среднем используя пять разных инструментов.
Генеративный ИИ лидирует с 74 процентами внедрений, но заметно растет доля агентных систем. Более 40 процентов компаний добавили такие возможности, переходя от фиксированной автоматизации к системам, которые справляются с задачами, ориентированными на цели.
IT-операции — главная тестовая площадка для агентного ИИ
Хотя о маркетинге и клиентском сервисе говорят чаще, IT-отделы стали основным полигоном для тестов. IT-среды по своей природе сложны и подходят для проверки автономных систем.
Парадокс затрат и человеческого фактора
Несмотря на позитивные показатели отдачи, отчет подчеркивает "парадокс затрат и людей", который может замедлить прогресс. Суть проста: ИИ внедряют, чтобы снизить зависимость от сотрудников и расходов, но именно эти факторы тормозят развитие.
47 процентов респондентов называют необходимость человеческого вмешательства главной проблемой. Агентные системы далеки от полной автономии "установил и забыл" — им нужен постоянный контроль, настройка и обработка исключений. Стоимость внедрения на втором месте с 42 процентами: это расходы на переобучение моделей, интеграцию и облачную инфраструктуру.
Специалистов для работы с этими расходами не хватает. Дефицит технических навыков мешает 33 процентам организаций развивать ИИ дальше. Спрос на экспертов, которые создают, отслеживают и регулируют сложные системы, превышает предложение, усиливая зависимость от людей и затрат.
Разрыв в доверии и восприятии
Руководители высшего звена и практики по-разному смотрят на ИИ. Всего 94 процента опрошенных доверяют технологиям, но оптимизм неравномерен. В C-suite 61 процент считают ИИ "очень надежным" и видят в нем инструмент для прибыли.
Среди остальных сотрудников такой уверенности только 46 процентов. Те, кто работает с моделями ежедневно, лучше знают о сбоях, отсутствии прозрачности и нужде в контроле. Разрыв показывает: топ-менеджмент думает о глобальных изменениях и автономии, а команды решают повседневные задачи по доставке и регулированию.
Мнения о роли агентов расходятся. 61 процент IT-руководителей видят их не заменой, а помощниками, усиливающими людей. Ожидания зависят от отрасли: в ритейле и транспорте 67 процентов ждут изменений в ключевых задачах, а в производстве столько же считают агентов личными ассистентами.
Полная автономия агентного ИИ уже близко
Бизнес ждет быстрого снижения роли людей в рутине. Сейчас 45 процентов организаций работают в полу- или полностью автономном режиме. К 2030 году этот показатель вырастет до 74 процентов.
Роль IT изменится: отделы перейдут от поддержки операций к координации. Они будут управлять "системой систем", обеспечивая взаимодействие агентов, а люди сосредоточатся на творчестве, анализе и контроле, а не исполнении.
"Агентный ИИ соединяет человеческую изобретательность с автономным интеллектом, открывая эру IT как стратегической силы для прибыли", — отмечает Ави Бхагтани, маркетинговый директор Digitate. "Компании перешли от экспериментов с автоматизацией к масштабированию ИИ для реального эффекта".
Переход требует не только покупки софта, но и смены подхода в компании: баланс автоматизации и усиления людей. Политики недостаточно — управление нужно встраивать в дизайн систем для прозрачности и этики на каждом шаге. Европейские компании впереди: они ставят этичное внедрение и строгие рамки как основу устойчивости.
Дефицит кадров не решишь наймом. Нужно развивать текущие команды, сочетая знания операций, data science и compliance.
Надежная автономия требует качественных данных. Инвестиции в интеграцию и платформы мониторинга дадут агентам контекст для самостоятельных действий.
Эксперименты с ИИ закончились. Сейчас главное — автономия, где ценность рождается от устойчивого масштаба агентного ИИ по всему бизнесу.
"Компании, которые сочетают автономию с ответственностью, доверием, прозрачностью и вовлеченностью людей в стратегию ИИ, определят будущее цифрового бизнеса", — заключает Бхагтани.