ИИ в финансовом секторе стал нормой — компании, которые продолжают его тестировать, теперь редкость. Отчет Finastra Financial Services State of the Nation 2026, основанный на опросе 1509 руководителей высшего звена из 11 рынков, подтверждает: всего 2% учреждений полностью не применяют ИИ.
Вопросы внедрения решены. Сейчас главное — следующий шаг. Для руководителей ИТ и технологий данные сулят как возможности, так и нагрузку. Шесть из десяти организаций усилили свои ИИ-возможности за последний год, а 43% считают эту технологию ключевым фактором инноваций.
ИИ уже работает повсюду: от выявления мошенничества и анализа документов до автоматизации проверок соответствия нормам и общения с клиентами. Однако когда внедрение становится всеобщим, оно перестает быть преимуществом.
От экспериментов к масштабам
Отчет фиксирует смену фокуса в подходах к ИИ. Раньше обсуждали, стоит ли внедрять, какие сценарии выбрать и сколько выделить средств. Теперь акцент на ответственном расширении, надежном управлении и интеграции по всему бизнесу, а не в отдельных зонах.
Четыре главных сценария, где уже запущены программы или тесты ИИ, показывают эту зрелость: управление рисками и обнаружение мошенничества (71%), анализ данных и отчетность (71%), помощники для клиентского сервиса (69%), обработка документов (69%).
Это не второстепенные задачи — они в основе работы и конкуренции финансовых компаний. Впереди три приоритета: персонализация на базе ИИ, автономные ИИ-агенты для автоматизации процессов и управление моделями ИИ с фокусом на объяснимость.
Последний пункт особенно важен. По мере роста влияния решений ИИ умение их обосновывать, проверять и отстаивать становится обязательным требованием регуляторов и для репутации, а не просто техническим аспектом.
Вызовы инфраструктуры
Масштаб внедрения маскирует реальность: возможности ИИ зависят от базовых систем. Данные Finastra это подчеркивают. Почти девять из десяти учреждений (87%) собираются вкладываться в обновление инфраструктуры в ближайший год, чтобы эффективно расширять ИИ. Переход на облака, модернизация платформ данных и обновление банковских систем набирают обороты — как фундамент для развития ИИ.
Главные препятствия остаются человеческими. Дефицит специалистов отмечают 43% организаций, проблема острее всего в Сингапуре (54%), ОАЭ (51%) и Японии с США (по 50%).
Бюджетные ограничения идут следом. Компании-лидеры все чаще прибегают к партнерствам с финтехами — такую стратегию модернизации выбрали 54% респондентов, — чтобы обойти дефицит без полных внутренних затрат.
Региональные различия
В Азиатско-Тихоокеанском регионе приоритеты четко различимы. Вьетнам лидирует по активному развертыванию ИИ с показателем 74%, благодаря нуждам в финансовой инклюзии и ускорении платежей с кредитами. Сингапур активно наращивает инвестиции в облака и персонализацию, планируя рост расходов более чем на 50% по сравнению с прошлым годом.
Япония — самый осторожный рынок в выборке: активное использование ИИ заявлено лишь у 39%, что связано с наследием устаревших систем и предпочтением постепенных изменений.
Управление ИИ — новый рубеж
Уже 63% учреждений ведут программы или пилоты с автономными ИИ-агентами — системами, способными самостоятельно принимать решения и выполнять многоэтапные задачи. Траектория ясна, но и риски растут: вопросы ответственности, прозрачности и контроля выходят на первый план.
Для бизнес-лидеров следующий год решает не то, инвестировать ли в ИИ, а как это сделать, чтобы завоевать доверие регуляторов, клиентов и советов директоров. Как отметил Крис Уолтерс, CEO Finastra: от компаний ждут быстрых шагов, но с ответственностью, поскольку контроль усиливается, а клиенты требуют надежных, безопасных и персонализированных услуг.
Точка бифуркации пройдена. Как организации распорядятся этим импульсом и насколько тщательно его проконтролируют, определит картину конкуренции на ближайшие годы.
Отчет Finastra Financial Services State of the Nation 2026 опросил 1509 менеджеров и руководителей банков и финансовых учреждений из Франции, Германии, Гонконга, Японии, Мексики, Саудовской Аравии, Сингапура, ОАЭ, Великобритании, США и Вьетнама. Исследование провел Savanta в ноябре 2025 года.