Новая крупная сделка со стартапом Мира Мурати
Стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим руководителем OpenAI Мирой Мурати, заключил многомиллиардное соглашение с Google Cloud. Оно расширяет использование инфраструктуры для ИИ, включая системы на новейших графических процессорах Nvidia.
Сумма сделки достигает нескольких миллиардов долларов в однозначных цифрах, по данным информированного источника. Компания получит доступ к передовым ИИ-системам Google на базе чипов Nvidia GB300, а также сервисам для обучения и развертывания моделей.
Google активно заключает облачные контракты с разработчиками ИИ, объединяя вычислительные мощности с хранилищами, Kubernetes-движком и базой данных Spanner. Недавно Anthropic достигла договоренности с Google и Broadcom о выделении нескольких гигаВт мощностей тензорных процессоров TPU — это собственные чипы Google для задач машинного обучения.
Конкуренция острая: на этой неделе Anthropic также договорилась с Amazon о мощностях до 5 гигаВт для обучения и запуска модели Claude.
Предыстория Thinking Machines Lab
Ранее в этом году Thinking Machines объединилась с Nvidia, получив инвестиции от производителя чипов. Это первая подобная договоренность со стартапом и облачным провайдером. Соглашение не эксклюзивное, так что лаборатория может работать с разными провайдерами, но оно показывает, как Google стремится привлечь растущие frontier-лаборатории на ранних этапах.
Мурати покинула пост главного технолога OpenAI и запустила Thinking Machines в феврале 2025 года. Вскоре компания привлекла 2 миллиарда долларов в seed-раунде при оценке в 12 миллиардов долларов. Проект держится в секрете, но в октябре представил дебютный продукт — Tinker. Это инструмент для автоматизированного создания кастомных frontier-моделей ИИ.
Что раскрывает соглашение
Сделка проливает свет на разработки Thinking Machines. Google в пресс-релизе подчеркнул поддержку задач reinforcement learning, на которых построена архитектура Tinker. Такой подход к обучению лежит в основе недавних прорывов в DeepMind и OpenAI, а масштаб контракта подчеркивает огромные вычислительные затраты на подобные проекты.
Thinking Machines — среди пионеров, использующих системы Google Cloud на GB300. Они дают двукратное ускорение обучения и обслуживания по сравнению с предыдущим поколением GPU, по данным Google.
«Google Cloud позволил нам работать на рекордной скорости с нужным уровнем надежности», — отметил Майл Отт, один из основателей-исследователей Thinking Machines.