Альтернатива облачным сервисам вроде Granola
Приложение Granola для создания заметок с помощью ИИ, оцененное в 250 миллионов долларов, завоевало популярность среди основателей IT-компаний и венчурных капиталистов. Но один программист увидел потребность в варианте с повышенной конфиденциальностью: полностью локальном решении за единовременную плату, без ежемесячных подписок. Так и появился новый инструмент для Mac под названием Talat.
Откуда взялась идея
Программист Ник Пейн из Йоркшира в Англии, называющий себя компьютерным энтузиастом, говорит, что мысль создать локальный ИИ-ассистент для заметок возникла из цепочки удачных случайностей.
«Granola — отличный продукт, яркий пример того, чего можно добиться с Electron [фреймворком для десктопных приложений], если в него вложить душу», — поделился он с TechCrunch. «Когда я впервые его опробовал, меня поразило, как оно захватывает системный звук на Mac без видео — это был стандартный обходной путь тогда. Исследования привели к малоизвестному и слабо документированному API от Apple».
Чтобы упростить работу с этим API (Core Audio Taps, позволяющим подключаться к аудиопотокам Mac), Пейн написал открытую библиотеку AudioTee.
«Я постепенно собирал набор инструментов, но ничего не казалось готовым стать полноценным продуктом, а не просто техдемо», — вспоминает Пейн. «Передовые облачные модели транскрипции, которые применяют в Granola, потрясающи, и здорово наблюдать, как речь мгновенно появляется на экране. Но меня всегда беспокоила цена: отдавать не только данные, но и аудио с голосом».
Потом он наткнулся на фреймворк FluidAudio — Swift-инструмент для локальной аудиообработки ИИ с низкой задержкой на устройствах Apple. Он запускает компактные быстрые модели распознавания прямо на Neural Engine — чипе Apple для ИИ-задач.
Этот компонент позволил Пейну превратить эксперименты в реальное приложение, где аудио не уходит с Mac, а транскрипты не хранятся на серверах чужих компаний.
Что предлагает Talat
Talat, созданное вместе с давним другом и экс-коллегой Пейна Майком Франклином, отражает его увлечение аудиотемами. Получилась компактная 20-мегабайтная программа с разовой оплатой, без регистрации и даже передачи аналитики разработчикам. Подписок тоже нет.
Хоть некоторые ИИ-нотетейкеры богаче функциями, Talat сосредоточен на essentials. Оно ловит звук с микрофона во время звонков в Zoom, Teams, Meet и подобных сервисах, сразу превращая его в текст. Приложение пытается различать говорящих на лету, но их можно подкорректировать вручную. Доступны заметки, правка, удаление или разбиение фрагментов транскрипта. По окончании встречи локальная языковая модель составляет обзор с основными мыслями, решениями и задачами.
Заметки, тексты стенограмм и обзоры можно искать внутри Talat.
Гибкость и приватность
Помимо акцента на конфиденциальность, Пейн подчеркивает выбор для пользователей.
«Мы делаем упор на настройку: сами выбирайте языковую модель, настройте автосохранение в Obsidian, вебхуки для отправки данных после звонка, MCP-сервер» — стандарт для связи ИИ-инструментов с внешними источниками, — «чтобы тянуть данные по запросу», — поясняет он.
В основе — комбинация технологий, «в основном обернутая через FluidAudio», отмечает Пейн, хваля фреймворк за основную работу. Для обзоров по умолчанию используется модель Qwen3-4B-4bit, подходящая даже для средних конфигураций.
Но можно переключиться на любую облачную языковую модель, взять варианты Parakeet — модели распознавания речи от Nvidia — или направить на Ollama для локального запуска. Это дает контроль над процессом. В будущем добавят больше встроенных опций и связи с Google Calendar, Notion.
Как начать пользоваться
На старте владельцы Mac с чипами M-серии (от M1) скачивают Talat и тестируют бесплатно 10 часов записи перед покупкой.
Talat сейчас стоит 49 долларов в предрелизе, который дорабатывают. При выходе версии 1.0 цена вырастет до 99 долларов.
Пейн и Франклин развивают проект самостоятельно и сохранят модель разовой покупки для основной версии.