С момента бума больших языковых моделей (LLM) компании ищут способы справиться с переполненными почтовыми ящиками с помощью ИИ: сортируют письма и генерируют ответы, похожие на те, что пишет сам пользователь. Почтовый клиент Superhuman запускает новую версию функции авточерновиков, которая определяет важные письма и создаёт черновики ответов, звучащие менее роботизированно.
Раньше Superhuman уже пробовала внедрять подобные функции — моментальные ответы и автоматические черновики для дополнений. Но многие из тех писем звучали как чересчур восторженный ИИ-продавец, и я почти не пользовался ими. Новая версия автодрафта ощущается иначе. За последние несколько дней, получив доступ к бета-версии, я отправлял письма, почти не редактируя сгенерированные черновики.
Приложение понимает, на какие письма стоит ответить, и составляет черновик, ориентируясь на тон предыдущих бесед. Кроме того, оно создаёт ещё два альтернативных варианта ответа.
На собственном опыте я видел, как черновики соглашались на эмбарго по предложению, чтобы получить больше деталей, или подтверждали время встречи, и я мог отправить их с минимальными правками. Функция также генерировала ответы на запросы о публикации авторских постов на TechCrunch, сообщая, что я этим не занимаюсь. (TechCrunch не принимает авторские посты.)
Впрочем, функция далека от идеала. По умолчанию она часто выдавала позитивный ответ на предложение или соглашалась на встречу в послеполуночное время. К счастью, можно было быстро выбрать другой вариант из предложенных и отправить его.
Функция учится на действиях пользователя и улучшает ответы. Например, после той нелепой ситуации с полуночной встречей, когда кто-то предложил похожее время, она сгенерировала черновик с сообщением, что это время не подходит.
Я получаю тысячи писем ежемесячно — отчасти потому, что ИИ упрощает создание черновиков для других, например для PR-специалистов. Я пока не готов полностью доверить ИИ управление своим ящиком, но эта функция может помочь отвечать большему числу людей, когда не нужно писать длинные сообщения.
Пользователи могут персонализировать ответы, перейдя в «Настройки» → «Персонализация» и добавив информацию о себе и своей должности, а также файлы или ссылки для дополнительного контекста.
Сооснователь Superhuman Рахул Вохра сообщил, что на этапе тестирования 40% автоматически созданных черновиков были отправлены в течение одного дня, и 60% из них — без каких-либо ручных правок.
По словам Вохры, более ранние функции, такие как моментальные ответы, строились на старых моделях вроде GPT-3.5, которые были менее «умными» или имели меньшее контекстное окно. Теперь компания использует комбинацию моделей.
«Сейчас мы применяем смесь моделей, чтобы всё работало. Непосредственно текст пишут передовые модели от Anthropic и OpenAI. Так что мы задействуем максимум интеллекта и контекста, на который способны, чтобы эта функция работала», — рассказал Вохра.
В прошлом году Grammarly купила Superhuman, а затем переименовала всю компанию в Superhuman. Сейчас она разрабатывает ассистента Superhuman Go, который работает на разных платформах и переносит контекст из одного приложения в другое.