Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Spotify: разработчики не пишут код с декабря благодаря ИИ

В Spotify лучшие разработчики с декабря не пишут код — ИИ берет это на себя через систему Honk. Компания ускорила выпуск функций и строит уникальный датасет для рекомендаций музыки. Также они регулируют контент от ИИ, требуя меток в метаданных.

12 февраля 2026 г.
2 мин
50

ИИ ускоряет разработку в Spotify

Spotify достигло точки, когда искусственный интеллект полностью взял на себя рутинный кодинг. Компания рассказала об этом на отчете о результатах за четвертый квартал. По словам со-гендиректора Густава Сёдерстрёма, лучшие разработчики фирмы с декабря не написали ни одной строки кода. Это произошло благодаря активному использованию ИИ для повышения скорости создания продуктов.

В 2025 году Spotify внедрило свыше 50 новых функций и обновлений в свое стриминговое приложение. Среди свежих новинок — playlists на основе запросов к модели (Prompted Playlists) с поддержкой ИИ, запущенные в США и Канаде, Page Match для аудиокниг и функция About This Song, которая позволяет узнать историю трека. Все эти возможности появились за последние недели.

Внутренняя система Honk

Разработчики Spotify полагаются на собственную платформу под названием Honk. Она ускоряет написание кода и запуск продуктов. Система поддерживает удаленное развертывание кода в реальном времени с помощью генеративного ИИ, в частности Claude Code.

Густав Сёдерстрём привел яркий пример: инженер во время поездки на работу с мобильного телефона через Slack просит Claude исправить ошибку или внедрить новую функцию в iOS-приложение. После завершения ИИ отправляет готовую версию приложения прямо в чат Slack на телефон. Инженер проверяет изменения и сливает их в продакшн — еще до прибытия в офис.

Spotify подчеркивает, что Honk радикально повысил эффективность кодинга и развертывания.

По словам Сёдерстрёма, это лишь стартовая точка для применения ИИ в разработке, а не финишная черта.

Уникальные данные для музыкальных рекомендаций

Руководитель также рассказал о специальном наборе данных, который Spotify создает самостоятельно. В отличие от общедоступных источников вроде Википедии, его нельзя просто скопировать для других больших языковых моделей. Дело в том, что на вопросы о музыке редко бывает единственно верный ответ.

Например, если спросить, какая музыка подходит для тренировок, мнения разойдутся. Американцы чаще выбирают хип-хоп, хотя миллионы фанатеют от дэт-метала. Европейцы нередко предпочитают EDM, а скандинавы — хэви-метал. Предпочтения зависят даже от географии.

Такой датасет в подобном объеме никто больше не собирает. Он постоянно улучшается при каждом переобучении моделей Spotify.

Музыка от ИИ на платформе

На вопрос аналитиков о треках, созданных искусственным интеллектом, в Spotify ответили, что артисты и лейблы могут отмечать в метаданных трека способ его производства. При этом компания продолжает активно бороться со спамом на платформе.