SpaceX хочет увеличить свои вычислительные мощности более чем в пять раз к концу 2027 года, завершив год с показателем выше двух гигаватт, по словам Илона Маска. Вся стройка будет использовать чипы Nvidia.
Маск озвучил цель во время отчета SpaceX за второй квартал. К концу 2027 года мощность должна быть ближе к десяти гигаваттам, чем к пяти, отметил он. Сейчас компания располагает 1,4 гигаватта, согласно квартальному отчёту. SpaceX планирует строить на базе будущей платформы Nvidia Vera Rubin, которую Маск назвал лучшей доступной архитектурой. Существующие кластеры Colossus работают на системах Nvidia H100, GB200 и GB300.
Документы SpaceX для IPO показывают, что текущее и запланированное развёртывание Colossus включает примерно 100 000 H100, 110 000 GB200 и 110 000 GB300, а также ещё как минимум 220 000 запланированных единиц GB300. В сумме это около 540 000 GPU. Новая целевая мощность потребует значительно больше миллиона GPU Rubin. Если всё расширение будет использовать Vera Rubin, число может превысить два миллиона. SpaceX не уточнила, какая доля строительства действительно придётся на Rubin.
ИИ-компания Маска xAI влилась в SpaceX в феврале 2026 года в рамках сделки, оплаченной в основном акциями. Сделка оценила SpaceX в $1 трлн, а xAI в $250 млрд, что в сумме дало $1,25 трлн. В долгосрочной перспективе Маск намерен запускать дата-центры на орбите.
ИИ-сегмент: рост выручки и сохранение убытков
ИИ-сегмент SpaceX, включающий xAI и X, отчитался о выручке в $2,56 млрд во втором квартале 2026 года при операционном убытке в $1,26 млрд. В первом квартале сегмент потерял $2,47 млрд при выручке всего в $818 млн. За первое полугодие 2026 года операционные убытки сегмента составили $3,73 млрд.
Большая часть скачка выручки пришла не от Grok, а от новых облачных контрактов, сдающих в аренду вычислительные мощности Colossus. Один неназванный ИИ-клиент принёс примерно $1,52 млрд этой выручки. Скорее всего, это Anthropic.
Конкуренты распределяют свои вычисления по большему числу провайдеров. Anthropic использует AWS Trainium, GPU Nvidia и тензорные процессоры Google для обучения и работы Claude. Компания публично объявила о планах до 5 гигаватт дополнительной инфраструктуры AWS с системами Trainium и Graviton, плюс около 3,5 гигаватт дополнительных мощностей TPU. OpenAI объявила о 6 гигаватт мощностей AMD, как минимум 10 гигаватт мощностей Nvidia и около 2 гигаватт мощностей AWS Trainium.