Эра физического ИИ по версии Nvidia
В январе Дженсен Хуанг, глава Nvidia — самой дорогой компании в мире, — объявил о начале эпохи физического ИИ. По его словам, искусственный интеллект шагнет дальше чат-ботов и текстовых моделей, воплотившись в машины, способные действовать в реальном мире. Кстати, похожий прогноз он делал год назад.
Новые видео с гуманоидными роботами, которые убирают посуду или собирают автомобили, намекают: пора забыть о старых роботизированных руках для узких задач. Сейчас акцент на копировании человеческого мышления, обучения и приспособления к работе. Однако полное молчание о роли людей в подготовке и управлении этими машинами вводит всех в заблуждение. Люди не понимают, на что роботы реально способны, и упускают из виду необычные новые виды занятости.
Люди как источник данных для роботов
Сегодня роботы осваивают навыки, наблюдая за людьми. Масштабный сбор таких данных порождает сюжеты в духе «Черного зеркала». Недавно рабочий в Шанхае целую неделю проводил в VR-шлеме и экзоскелете: сотни раз в день он открывал и закрывал дверцу микроволновки, чтобы обучить робота рядом, сообщило издание Rest of World.
В Северной Америке компания Figure намечает похожий план. В сентябре она заключила сделку с инвесткомпанией Brookfield, которая управляет 100 000 жилыми объектов. Цель — собрать огромные объемы реальных данных из разных домашних условий. Figure не прокомментировала детали проекта.
Как наши тексты стали топливом для языковых моделей, так движения тела вот-вот последуют за ними. Только этот сценарий может оказаться для людей еще хуже, и он уже стартовал. Робототехник Аарон Прейтер поделился опытом с курьерской фирмой: сотрудники носили датчики слежения за движениями во время переноски коробок. Собранные данные пойдут на обучение роботов. Масштабный проект по гуманоидам потребует от разнорабочих выступать массовыми сборщиками данных. «Это будет странно, без сомнений», — отметил Прейтер.
Удаленное управление роботами
Хотя конечная цель — полная автономия, роботостроители нанимают персонал для дистанционного пилотирования. Гуманоид Neo стоимостью 20 000 долларов от стартапа 1X появится в домах уже в этом году. Основатель Бернт Эйвинд Бёрних не ставит жестких рамок по независимости машин. Застрял робот или нужна хитрая операция — оператор из штаб-квартиры в Пало-Альто, штат Калифорния, возьмет управление: через камеры робота разгладит одежду или выгрузит посудомойку.
Сама по себе такая схема безвредна — 1X запрашивает разрешение у владельца перед активацией. Но в мире, где посторонние через робота выполняют домашние дела, привычная приватность уйдет в прошлое. А если гуманоиды в домах окажутся не по-настоящему самостоятельными, схема превратится в обход зарплатных тарифов. Это воссоздаст условия подработки, но впервые позволит выполнять физическую работу там, где труд стоит дешевле всего.
Почему скрытность опасна
Подобное мы уже проходили. «ИИ-модерация» постов в соцсетях или сбор данных для моделей часто ложится на плечи низкооплачиваемых сотрудников из бедных стран, вынужденных просматривать шокирующий контент. И несмотря на заверения, что ИИ скоро сам себя обучит на своих выходах, топовые модели все равно жадно поглощают обратную связь от людей.
Наличие таких команд не делает ИИ фикцией. Просто, оставаясь за кадром, они заставляют всех сильно преувеличивать настоящие умения машин.
Инвесторам и шумиха от этого в выигрыше, но цена есть для всех. Когда Tesla назвала свою систему помощи водителю «Автопилотом», это раздуло ожидания от ее безопасных возможностей. Недавно жюри в Майами признало: такая реклама способствовала аварии со смертельным исходом для 22-летней женщины. Компанию обязали выплатить 240 миллионов долларов компенсации.
С гуманоидными роботами выйдет то же самое. Если Хуанг прав и физический ИИ заполнит рабочие места, дома и общественные зоны, то точное описание и пристальный контроль за ним приобретают ключевой смысл. Роботостроители держат в секрете этапы обучения и телепилотирования так же упорно, как ИИ-фирмы — состав своих датасетов. Без перемен мы рискуем принять замаскированный человеческий труд за машинный разум — и увидеть куда больше самостоятельности, чем есть на деле.