Повышение доверия к агентному ИИ в финансовых процессах остается ключевой задачей для руководителей технологических компаний.
За последние два года предприятия активно внедряют автоматизированных агентов в повседневные рабочие потоки, включая поддержку клиентов и внутренние операции. Эти инструменты хорошо справляются с поиском информации, но им сложно обеспечивать стабильное и понятное мышление в многоэтапных ситуациях.
Решение проблемы непрозрачности автоматизации
Финансовые организации особенно сильно зависят от огромных массивов неструктурированных данных при подготовке инвестиционных обзоров, анализе причин сбоев и проверках на соответствие нормам. Когда агенты берутся за такие задания, отсутствие возможности проследить логику шаг за шагом грозит крупными штрафами от регуляторов или ошибками в управлении активами. Руководители IT отмечают, что без качественной координации новые агенты только усложняют систему, не принося пользы.
Открытая AI-лаборатория Sentient представила Arena — полноценную среду для нагрузочного тестирования в боевых условиях. Она помогает разработчикам сравнивать разные вычислительные методы на сложных задачах, требующих мышления.
Система Sentient точно воспроизводит условия корпоративных процессов: агенты получают неполные данные, расплывчатые указания и противоречивые источники. Платформа не просто оценивает правильность результата, а фиксирует весь процесс рассуждений, чтобы команды могли анализировать ошибки со временем.
Создание надежных систем агентного ИИ для финансов
Проверка таких возможностей перед запуском в производство уже привлекла внимание крупных игроков. Sentient сотрудничает с группой инвесторов, включая Founders Fund, Pantera и гиганта управления активами Franklin Templeton, чьи активы превышают 1,5 триллиона долларов. В первой фазе участвуют также alphaXiv, Fireworks, Openhands и OpenRouter.
Джулиан Лав, управляющий директор цифровых активов в Franklin Templeton, отметил: «Компании все чаще применяют ИИ-агентов в исследованиях, операциях и работе с клиентами. Вопрос уже не в мощности систем или способности выдавать ответы, а в их надежности в реальных процессах.
«Такая тестовая площадка, как Arena, где агенты проходят проверки на сложных рабочих сценариях с возможностью изучить их мышление, позволит отделить перспективные идеи от готовых к производству решений. Это повысит уверенность в интеграции и масштабировании технологий».
Химаншу Тьяги, сооснователь Sentient, добавил: «ИИ-агенты уже не эксперимент в компаниях — их используют в процессах, связанных с клиентами, деньгами и результатами бизнеса.
«Это меняет приоритеты. Демонстрационная впечатляющая работа недостаточна. Предприятиям нужно знать, выдержат ли агенты надежное мышление в бою, где сбои дороги, а доверие хрупко».
Компании в чувствительных отраслях вроде финансов нуждаются в повторяемости, сопоставимости и способах отслеживать рост надежности независимо от базовых моделей агентного ИИ. Платформы вроде Arena помогают директорам по инженерии строить устойчивые каналы данных, адаптируя открытые возможности агентов под внутренние корпоративные данные.
Преодоление барьеров интеграции
Опросы показывают разрыв между планами и реальностью: 85 процентов компаний хотят стать агентно-ориентированными предприятиями, почти три четверти собираются развернуть автономных агентов, но меньше четверти имеют развитые рамки управления.
Переход от пилотов к полному масштабу дается нелегко многим. Дело в том, что в типичных компаниях работает в среднем двенадцать изолированных агентов.
Открытые модели разработки прокладывают путь вперед, предлагая инфраструктуру для быстрого тестирования. Сама Sentient разрабатывает фреймворки вроде ROMA и открытую модель Dobby, чтобы облегчить координацию.
Акцент на прозрачности вычислений гарантирует, что при рекомендации по портфелю человек-аудитор сможет проследить путь к выводу.
Сосредоточившись на средах, которые сохраняют полные трассы логики вместо отдельных верных ответов, лидеры технологий смогут добиться лучшей отдачи от агентного ИИ в операциях вроде финансов и соблюдать регуляторные требования по всему бизнесу.