Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

SAP и ANYbotics внедряют физический ИИ в промышленность

ANYbotics и SAP интегрируют четвероногих роботов с ERP-системой для инспекций опасных промышленных зон. Роботы с сенсорами обнаруживают проблемы в реальном времени, автоматически создают ордера на ремонт и используют edge computing для работы в сложных условиях. Успех зависит от безопасности, фильтрации данных и постепенного внедрения с переподготовкой сотрудников.

31 марта 2026 г.
6 мин
30

Тяжёлая промышленность до сих пор зависит от сотрудников, которые осматривают опасные и загрязнённые зоны. Такие проверки обходятся дорого, а вдобавок подвергают людей серьёзным рискам для здоровья. Швейцарский разработчик роботов ANYbotics и компания по производству ПО SAP взялись исправлять положение дел.

Четвероногие автономные машины от ANYbotics напрямую интегрируются с серверной частью системы планирования ресурсов предприятия от SAP. Робот перестаёт быть обособленным устройством и превращается в подвижный датчик, передающий данные в реальном времени.

Поломка оборудования на химическом производстве или морской платформе приводит к огромным убыткам. Сотрудники проводят регулярные обходы, чтобы выявить неисправности заранее, но устают, а предприятия раскиданы на гигантских площадях. Роботы же способны непрерывно перемещаться по территории, оснащённые тепловизорами, микрофонами и камерами. При соединении с SAP перегретый насос тут же инициирует заявку на ремонт, минуя ожидание отчёта от человека.

Устранение задержек в отчётности

Как правило, обнаружение дефекта и создание ремонтного ордера — это разрозненные процессы. Инспектор может уловить странный звук в компрессоре, записать замечание и внести его в систему спустя часы. Пока одобряют запчасть, агрегат уже может выйти из строя окончательно.

Интеграция ANYbotics с SAP избавляет от таких простоев. Искусственный интеллект на борту робота анализирует увиденное и услышанное мгновенно. При аномальной частоте вращения мотора он не ограничивается сигналом на экране, а через API уведомляет модуль управления активами в SAP. Платформа проверяет наличие запасных частей, оценивает потери от простоя и назначает специалиста.

Такой подход автоматизирует передачу сведений от производственного участка до руководства. Кроме того, оборудование оценивается по точным и единообразным показателям, а не по субъективным впечатлениям инспектора.

Размещение роботов на промышленных объектах отличается от установки софта в офисе — здесь не обойтись без учёта ненадёжной инфраструктуры. В цехах связь часто страдает из-за массивного бетона, металлических конструкций и электромагнитных помех.

Для решения задачи задействуется периферийная обработка данных. Постоянная передача видео в высоком разрешении или данных лидара требует слишком большой пропускной способности. Роботы анализируют информацию на месте: процессоры отличают нормальную работу от критического перегрева. В SAP уходят только ключевые сведения — конкретная поломка и её координаты.

Чтобы преодолеть проблемы с сетью, пионеры внедрения создают закрытые сети 5G. Они обеспечивают покрытие на обширных территориях, где Wi-Fi даёт сбои, и защищают данные от несанкционированного доступа.

Безопасность здесь на первом месте. Передвигающийся робот с камерами — это подвижная точка уязвимости. Предприятия применяют протоколы нулевого доверия для постоянной аутентификации устройства и ограничения его взаимодействия с модулями SAP. При взломе связь обрывается мгновенно, чтобы хакеры не проникли глубже в корпоративную сеть.

Роботы производят поток неструктурированных данных во время патрулирования. Преобразование аудио и термограмм в табличный формат для SAP — непростая задача.

Без правильной настройки бригады по обслуживанию утонут в ложных сигналах. Чрезмерно чувствительный аппарат способен генерировать сотни бесполезных уведомлений ежедневно, из-за чего панель SAP останется без внимания. Перед запуском IT-специалисты устанавливают жёсткие пороги: что вызывает полноценный ордер на ремонт, а что требует лишь наблюдения.

Обычно задействуется промежуточное ПО, которое переводит телеметрию робота в формат SAP. Оно фильтрует шум, пропуская в ERP только реальные инциденты. Хранилище данных организовано так, чтобы потом использовать его для задач машинного обучения. На первом этапе чинят поломки, но в перспективе годы сборов позволят прогнозировать сбои заранее.

Ключевые шаги для удачного запуска физического ИИ

Появление роботов на заводе вызывает тревогу у персонала. Успех проекта во многом зависит от отдела кадров. Сотрудники часто видят в машинах предвестников сокращений.

Руководство обязано разъяснить назначение: вывести людей из зон высокого напряжения или с токсичными веществами, чтобы минимизировать травмы. Робот собирает информацию, а инженер переходит к её разбору и собственно ремонту.

Это подразумевает переподготовку. Бывшие обходчики осваивают дашборды SAP, управление заявками и взаимодействие с роботами. Им нужно верить показаниям сенсоров, а менеджерам — гарантировать возможность ручного вмешательства в непредвиденных ситуациях.

Внедрение стоит начинать постепенно. Синхронизация роботов с корпоративным ПО сложна, поэтому стартуют с пилотных проектов в отдельных участках.

Первый этап — зона с известными угрозами, но стабильной связью. IT отслеживает поток данных от железа к SAP в контролируемых условиях. Главное — сверка реальности с записями: ежедневный аудит расхождений и их устранение.

Когда канал данных стабилен, добавляют роботов и интегрируют функции вроде автоматических закупок запчастей. IT-директора проверяют ёмкость частных сетей, а службы безопасности обновляют меры против угроз.

Если рассматривать автономных инспекторов как часть архитектуры данных предприятия, то откроется доступ к объёмной информации об активах. Главное — идеально настроить сети, правила обработки и вовлечь персонал.