Runway выходит на рынок world models с GWM-1
Runway, компания, специализирующаяся на генерации изображений и видео с помощью ИИ, представила свой первый world model на фоне усиливающейся конкуренции со стороны других стартапов и крупных технологических игроков. Новый модельный ряд получил название GWM-1. По данным Runway, система работает за счёт покадрового предсказания, создавая симуляцию, которая учитывает физику и динамику реального мира во времени.
Под world model подразумевается система искусственного интеллекта, которая выстраивает внутреннюю модель того, как устроен мир, и на её основе учится рассуждать, планировать и действовать, не требуя отдельного обучения на каждой возможной реальной ситуации.
В начале месяца Runway уже представила видеомодель Gen 4.5, которая смогла опередить решения Google и OpenAI в рейтинге Video Arena. Теперь компания утверждает, что её world model GWM-1 более «общего назначения», чем, например, Google Genie-3 и другие конкуренты. Runway позиционирует GWM-1 как систему, способную создавать сложные симуляции для обучения интеллектуальных агентов в разных областях — от робототехники до наук о жизни.
Для разных сценариев применения Runway вывела на рынок несколько направлений внутри новой модели: GWM-Worlds, GWM-Robotics и GWM-Avatars.
GWM-Worlds: интерактивные миры на основе промтов
GWM-Worlds — это приложение поверх базовой модели GWM-1, которое позволяет создавать интерактивные проекты. Пользователь задаёт сцену текстовым запросом к модели, а затем, по мере перемещения и исследования пространства, система достраивает окружающий мир с учётом геометрии, физических законов и освещения.
Runway отмечает, что Worlds можно использовать для задач игровой индустрии, однако компания видит и более широкий потенциал. Интерактивные симулированные миры подойдут для обучения ИИ-агентов тому, как ориентироваться в физическом пространстве и вырабатывать корректное поведение в условиях, приближённых к реальности.
GWM-Robotics: синтетические данные для роботов
Направление GWM-Robotics ориентировано на робототехнику. Здесь Runway делает ставку на генерацию синтетических данных, обогащённых большим количеством параметров — например, меняющимися погодными условиями или появлением неожиданных препятствий в среде.
По мнению компании, такой подход может не только улучшить обобщающую способность робототехнических систем, но и помочь выявлять, в каких ситуациях и каким образом роботы могут нарушать заданные политики и инструкции. За счёт вариативных симуляций разработчики получают возможность заранее протестировать поведение устройств в широком спектре сценариев и точнее настраивать системы безопасности.
GWM-Avatars: реалистичные цифровые персонажи
В рамках направления GWM-Avatars Runway работает над созданием реалистичных цифровых аватаров, способных правдоподобно имитировать человеческое поведение. Этот сегмент активно развивается и другими игроками рынка.
Ранее компании D-ID, Synthesia, Soul Machines, а также Google уже развивали направление реалистичных цифровых людей. Такие аватары используются в коммуникации, обучении, службе поддержки и других сценариях, где важна естественная визуальная и голосовая подача информации.
Обновление видеомодели Gen 4.5: нативный звук и мультикадровые сцены
Параллельно с запуском нового world model Runway доработала свою базовую видеомодель Gen 4.5, представленную в начале месяца. Обновление приносит в систему нативную работу со звуком, а также возможность генерации длинных видеороликов с несколькими планами и сценами.
По словам компании, теперь пользователи могут создавать видео продолжительностью до одной минуты, сохраняя визуальную согласованность персонажей на протяжении ролика. Модель поддерживает генерацию оригинального диалога, фоновой звуковой дорожки и сложных операторских решений с различными ракурсами и перестроением сцены внутри одной сессии.
Расширение возможностей Gen 4.5 сближает Runway с конкурентом Kling и его комплексным видеосервисом. Компания Kling недавно выпустила модель Video 2.6 с одновременной генерацией изображения и звука, что также меняет привычный рабочий процесс при создании контента.
Появление подобных решений показывает, что генеративные видеомодели постепенно переходят из стадии экспериментов в инструменты, готовые к промышленному использованию — для продакшена, маркетинга, обучения и других задач.
Доступность GWM-Robotics и план расширения
Runway планирует предоставить доступ к GWM-Robotics через SDK, чтобы разработчики могли интегрировать возможности world model в собственные робототехнические проекты и симуляционные среды.
Обновлённая видеомодель Gen 4.5 в первую очередь станет доступна корпоративным клиентам Runway. В ближайшие недели компания намерена открыть её и для всех пользователей с платными тарифными планами.
Кроме того, Runway ведёт активные переговоры с рядом производителей роботов и крупных предприятий по внедрению GWM-Robotics и GWM-Avatars в реальные продукты и сервисы. Это должно показать, насколько эффективно новые world models справляются с прикладными задачами — от управления физическими устройствами до взаимодействия с людьми через цифровых аватаров.