Программисты входят в число специалистов, чья работа изменилась сильнее всего из-за генеративного ИИ. Исследование Федеральной резервной системы подтверждает: сдвиги уже видны в данных по занятости.
Авторы работы изучили ежемесячную статистику рынка труда США из большого опроса домохозяйств. Они сопоставили её с базой данных Министерства труда, где профессии разделены по навыкам и требованиям. Это позволило выделить занятия с высоким объёмом программирования. Такие роли занимают около 3,7% всех трудящихся в стране.
Темпы роста сократились почти вдвое
До ноября 2022 года, когда появился ChatGPT, места с программированием прибавлялись чуть меньше чем на 5% ежегодно — быстрее, чем в целом по рынку труда. Потом скорость резко снизилась. В отраслях вроде IT-услуг и создания ПО прибавка практически остановилась.
Возражение напрашивается само: разве не из-за общего спада в IT в 2022-м? Повышение ставок, завершение бума онлайн-сервисов времён ковида и крах крипторынка ударили по сектору разом.
Чтобы убрать влияние общих трендов, учёные составили контрфактическую траекторию занятости. Она показывает, сколько программистов было бы, если их доля в каждой отрасли оставалась прежней, а менялся только размер отраслей.
Даже с такой поправкой число программистов сокращается примерно на 3 процентных пункта в год. Похоже, фирмы целенаправленно уменьшают долю таких сотрудников. Проверка на профессиях, почти не затронутых ИИ, не выявила похожего спада.
Около 500 тысяч мест меньше, но не прямые увольнения
За три года разрыв накапливается до примерно 500 тысяч позиций, которых, вероятно, не хватило бы без подъёма больших языковых моделей. Однако авторы предостерегают: эту цифру нельзя трактовать как чистые потери рабочих мест.
Многие потенциальные программисты, скорее всего, устроились в близкие области. ИИ перераспределяет задачи между ролями, навыки кодирования теперь чаще встречаются в других профессиях. Исследование не учитывает макроэкономические обратные связи: если ИИ повысит производительность в целом, спрос на труд может вырасти в итоге.
Зарплаты при этом не падают заметно. Пока эффект заметен в основном в объёме заполняемых вакансий, а не в оплате. По данным Indeed, объявления о разработчиках ПО стабильны с 2024 года и даже немного подросли недавно. Ранее, в 2022–2023-м, они сократились более чем вдвое.
Большинство программистов работает вне Кремниевой долины
Интересный вывод касается структуры рынка: около 40% программистов США трудятся не в крупных техгигантах или стартапах, а в IT-компаниях, которые пишут код по заказу. Этот контрактный сегмент — крупнейший работодатель кодеров, и именно там спад самый сильный.
По данным работы, расхождение между реальной и прогнозируемой занятостью возникло лишь в середине 2024-го — примерно через 1,5 года после ChatGPT. Если ИИ виноват в смене найма, фирмам понадобилось время, чтобы дождаться улучшений моделей, прежде чем сократить планы.
Данные не уточняют, реальный прирост производительности или просто ожидания его подтолкнули решения.
ИИ — не единственный фактор. Положение Налогового закона о сокращении налогов и рабочих местах 2017 года, вступившее в силу в 2022-м, обязывает амортизировать расходы на исследования несколько лет вместо немедленного вычета.
Поскольку разработка ПО считается исследованиями для налогов, это могло охладить найм. Но существующие оценки влияния противоречивы, а результаты сохраняются даже в секторах, где налоговая смена должна быть слабее.
Учёные признают: с таким множеством факторов доказать причинно-следственную связь сложно. Они проверили метод на исторических примерах: для банковских кассиров он правильно выделил удар от банкоматов при росте банковской отрасли в целом. Для швей он уловил общий шок от переноса текстильного производства за рубеж.
Нет согласия, какие профессии ИИ затрагивает сильнее всего
Исследование подчёркивает базовую проблему измерений в этой области. Стандарта для оценки воздействия генеративного ИИ на профессии пока нет. Лишь половина распространённых подходов сходится в выборе самых уязвимых занятий.
Программисты — исключение: более 98% попадают в группу наибольшего риска по любому методу. Это согласуется с Anthropic Economic Index: запросы по программированию составляют свыше трети всех взаимодействий с чат-ботом Claude.
Останется ли тренд, развернётся ли он из-за новых рынков для дешёвого кода, ударят ли по офшорным работникам сильнее или ИИ перестроит совсем другие роли — вопрос открытый. Авторы называют свою работу лишь первым шагом к ответам.
Недавняя работа Карнеги-Меллон и Стэнфорда выявила: разработка ИИ-агентов почти целиком сосредоточена на задачах программирования, игнорируя 92% рынка труда США.