Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Рич Саттон запустил Oak Lab для самообучающихся ИИ-агентов

Лауреат премии Тьюринга Рич Саттон вместе с Хуррамом Джаведом запустил стартап Oak Lab, который займется созданием ИИ-агентов, обучающихся на собственном опыте. Саттон критикует современные методы глубокого обучения и выступает за непрерывное обучение в реальном времени. Долгосрочная цель — агент с триллионом параметров, способный учиться и планировать при мощности 20 ватт.

14 июля 2026 г.
1 мин
50

Рич Саттон и Хуррам Джавед основали Oak Lab

Лауреат премии Тьюринга 2024 года и один из создателей современного обучения с подкреплением Рич Саттон вместе с Хуррамом Джаведом запустил стартап Oak Lab в Торонто. Оба ранее работали в компании Keen Technologies, принадлежащей Джону Кармаку.

Саттон называет нынешние методы глубокого обучения «слабыми и неэффективными» и утверждает, что они нуждаются не в доработках, а в принципиально новых идеях и глубокой переработке, прежде чем смогут стать надёжной основой для достижения более амбициозных целей ИИ.

«Современные методы глубокого обучения слабы и неэффективны. Им нужны не доработки, а принципиально новые идеи и глубокая переработка, прежде чем они смогут стать прочной основой для достижения более амбициозных целей ИИ», — заявил Саттон.

В июне он уже отмечал, что генеративный ИИ хорошо имитирует, но не способен оценивать собственные результаты, что делает его непригодным для настоящих открытий. Саттон стремится создать ИИ-агентов, которые непрерывно обучаются в своей среде, строят внутренние модели мира и самостоятельно справляются с вариативностью, оценкой и отбором. Именно вокруг этой идеи построен Oak Lab.

Как и в Keen, ставка делается на обучение с подкреплением и убеждение, что ИИ должен учиться на опыте в процессе работы, а не единожды тренироваться на статичных наборах данных. Долгосрочная цель — агент с «триллионом параметров, который обучается и планирует в реальном времени, потребляя 20 ватт энергии».