Стратегические приоритеты в науке и технологиях
Китай утвердил 15-й Пятилетний план [PDF], который задает экономические, образовательные, социальные и промышленные ориентиры до 2030 года. ИИ упоминается во многих разделах как ключевой элемент развития.
Искусственный интеллект стоит в одном ряду с квантовыми вычислениями, биотехнологиями и энергетикой в рамках стратегической научной политики. План требует ускорить создание высокопроизводительных чипов для ИИ и соответствующего программного обеспечения. Кроме того, акцент сделан на академических и отраслевых исследованиях новых архитектур моделей и фундаментальных алгоритмов.
Коммуникационные сети для поддержки ИИ
Развитие спутниковых систем, сетей 5G+ (известных также как 5G-A или 5G Advanced) и 6G направлено на обслуживание нагрузок ИИ. Это часть усилий по модернизации инфраструктуры передачи данных, общей связи и обработки информации.
Цифровая инфраструктура
В разделе о цифровой инфраструктуре ИИ охватывает три направления: вычислительную мощность, модели ИИ и организацию распространения данных по стране.
Предлагается создать национальные вычислительные центры в формате «интеллектуальных вычислительных кластеров». Для широкого доступа населения вводятся рыночные механизмы вроде аренды вычислительных ресурсов. Госорганы получат новые каналы закупки нужных услуг. Такие хабы помогут малому бизнесу преодолеть барьеры на пути к передовым технологиям.
Развитие моделей ИИ
Теоретическая база для обучения и инференса моделей должна продвигаться в исследованиях и производстве. Особое внимание уделяется мультимодальным, агентным и «воплощенным» ИИ. Технология станет важнее в производстве, энергетике, сельском хозяйстве и сфере услуг — от промышленного дизайна и производственных процессов до общих операций, управления энергосистемами и агропроизводства. В услугах выделены финансы, логистика и разработка ПО.
ИИ для повседневной жизни граждан
Для обычных пользователей планируется рост числа и разнообразия устройств с ИИ: смартфонов, компьютеров, роботов. Их применение связано с образованием, здравоохранением, уходом за пожилыми и социальными услугами. В этих областях ожидаются адаптивные системы обучения, поддержка диагностики в медицине и управление соцзащитой.
ИИ в государственном управлении
На национальном и местном уровнях цифровые услуги госсектора расширятся за счет интегрированных систем данных на стандартных моделях. ИИ задействуют в общем администрировании и оценке рисков для общественной безопасности.
Международное сотрудничество
Подход к взаимодействию с другими странами осторожный: возможно участие в разработке глобальных стандартов по потокам данных и инфраструктуре.
Регулирование и управление данными
Госуправление уделяет много места вопросам регулирования данных, предлагая специальные правовые рамки для ИИ. Это включает правила регистрации новых алгоритмов, меры безопасности и обеспечение прозрачности. Среди рисков отмечены злоупотребления данными и дипфейки, угрожающие экономике.
Особенности китайского пути в ИИ
Учитывая масштаб населения, план избегает конкретики по шагам закрепления лидерства в ИИ. Детали проявятся в ближайшие пять лет. Китай предпочитает компактные, открытые, эффективные модели, в отличие от западного акцента на крупные проприетарные системы от двух-трех гигантов на оборудовании одного поставщика.
Реализация ИИ в экономике покажет, сохранит ли Китай свой курс или западные подходы изменят стратегию.