С ростом капитализации и числа пользователей ИИ-компаний продолжаются споры о том, вытеснит ли технология людей из профессий. Исследования указывают, что специальности, где ИИ способен взять на себя большинство операций, изменятся, но эксперты предполагают: новые рабочие места появятся, а эффект замещения окажется краткосрочным.
Дэвид Шим, глава компании Read AI, занимающейся ведением заметок и анализом встреч, поделился мнением на Web Summit Qatar. По его словам, даже при распространении ИИ-инструментов финальные решения всегда останутся за людьми, а их вклад сохранит значение. Он сравнил технологию с навигацией в автомобиле.
«Человек всегда будет ключевым звеном, — отметил Шим. — Задачи со временем упростятся. Представьте вождение: раньше приходилось разворачивать бумажную карту и самостоятельно прокладывать маршрут. Сегодня все полагаются на Waze или Google Maps, которые указывают путь, но водитель по-прежнему управляет процессом и принимает решения».
Шим признал влияние ИИ на рынок труда, упомянув, что рекламные агентства могут сократить штат в пользу автоматизации. Однако платформы все равно потребуют сотрудников для контроля за этими системами.
Абдулла Асири, основатель Lucidya — платформы поддержки клиентов на базе ИИ, — убежден: технология вытесняет операции, а не целые должности. Когда клиенты внедряют Lucidya, их специалисты часто меняют обязанности. Одни становятся наставниками, координирующими людей и ИИ, другие — фокусируются на отношениях с партнерами и развитии бизнеса, используя высвободившееся время.
В Read AI подчеркивают: инструменты для заметок на встречах избавляют от рутинного ведения записей.
«Никто не жаждет часами строчить заметки, — объясняет Шим. — Освободившееся время уходит на приоритетные дела: отчеты отправляются быстрее, ответы клиентам — с полным контекстом для верных выводов. Вместо сбора данных и спешки с решениями появляется возможность думать глубже».
Внутреннее применение ИИ и подбор кадров
Стартапы вроде Read AI и Lucidya активно внедряют ИИ, чтобы сохранять компактные команды. В службе поддержки Read AI всего пять сотрудников, обслуживающих миллионы пользователей ежемесячно. Шим объясняет: ИИ повышает эффективность малого штата, предоставляя дополнительные данные для оперативной работы.
Компании фиксируют рост производительности. Инструмент продаж Read AI прогнозирует статус сделок по информации из CRM-систем вроде HubSpot и Salesforce. С его помощью одобрили контракты на 200 миллионов долларов. Каждый апдейт захватывает на 23% больше контекста, что помогает разбирать успешные и неудачные переговоры.
В Lucidya тоже применяют ИИ-инструменты, включая Read AI, для встреч и создания маркетинговых материалов. Асири подчеркивает цель: увеличивать результаты без роста численности.
«Любая фирма стремится нанимать специалистов, свободно владеющих ИИ, — говорит Асири. — Но нужно быть реалистом: этот навык только формируется. Мало кто умеет эффективно использовать ИИ, не создавая его с нуля».
Асири добавил: соискатели, способные создавать агентов для помощи в задачах, будут особенно востребованы.
Работа с мнением клиентов об ИИ
Шим вспоминает: пару лет назад участники встреч настороженно относились к ИИ-записывающим ботам и недоумевали их присутствию. Сейчас отношение изменилось — достаточно предложить управление записью.
В Lucidya всегда уведомляют пользователей о голосовом ИИ. Асири уверен: главное — скорость и точность решения проблем, а не исполнитель.
«Все сводится к устранению неполадок, — подытоживает Асири. — Если ИИ-агенты сосредоточены на этом, клиенты довольны. Им безразлично, кто именно поправил ситуацию — человек или машина, — лишь бы быстро и верно».