Первое распознавание объектов ИИ на борту спутника
Компания Planet Labs из Калифорнии добилась цели, над которой в отрасли наблюдения за Землёй работали годами: обработка изображений с помощью ИИ теперь происходит прямо на спутнике в космосе. На снимке с многоспектрального спутника Pelican-4 виден аэродром в Алис-Спрингс, Австралия. На взлётной полосе разбросано более десятка самолётов, каждый обведён аккуратной зелёной рамкой — это результат работы модели ИИ на борту аппарата.
Инженеры Planet Labs потратили 18 месяцев, чтобы настроить стабильное автономное распознавание объектов из космоса. Они ожидают, что такая технология резко ускорит наблюдение за планетой, сделает возможным самостоятельное планирование съёмок и оперативную передачу важных выводов пользователям на Земле.
В отрасли дистанционного зондирования всегда ставили в космос продвинутые сенсоры, отмечает Кирутика Деварж, вице-президент по инженерии Planet Labs. У нас отличные 'глаза' в орбите, которые фиксируют все события. Однако объёмы данных огромны, и на их доставку уходит от шести до 12 часов. В итоге мы анализируем уже устаревшую информацию.
Спутниковый флот и объёмы данных
Planet Labs управляет флотом из нескольких сотен кубсатов Dove и SuperDove, каждый длиной всего 30 сантиметров. Эти бюджетные космические камеры ежедневно сканируют всю поверхность Земли несколько раз с разрешением около 5 метров. Параллельно компания формирует парк из 32 более мощных спутников Pelican, снимающих с детализацией 30 сантиметров. Четвёртый аппарат из этой серии, запущенный на орбиту в 2025 году, применил алгоритм для идентификации самолётов.
Все спутники вместе производят 30 терабайт данных в сутки — это эквивалент 10 тысяч часов видео в высоком разрешении. Информация передаётся на Землю через десятки наземных радиостанций для дальнейшей обработки и анализа ИИ.
Перекачка данных в облако и их разбор занимают часы, что приводит к серьёзным задержкам. Например, начинающийся лесной пожар могут заметить, только когда он разгорится слишком сильно и его уже трудно потушить.
В ряде сфер минуты на счету, подчёркивает Деварж. Оперативные выводы позволяют решать задачи прямо в момент их появления.
Принцип работы бортового ИИ
Алгоритмы распознавания изображений, разработанные командой Деварж, обрабатывают типичное фото с Pelican размером 16 тысяч пикселей за полсекунды на встроенных GPU. Готовые результаты доходят до пользователей через несколько минут после съёмки.
Пока ИИ-процессоры есть только на Pelican — это модули Nvidia Jetson Orin, знакомые по автономным дронам. Однако Planet Labs готовит апгрейд для SuperDove: новые спутники под названием Owl обеспечат ежедневные обзоры с разрешением до 1 метра и тоже получат чипы NVIDIA Jetson для задач ИИ.
К планетарному интеллекту
Обновлённый флот приблизит компанию к концепции 'планетарного интеллекта'. Сеть Owl будет круглосуточно отслеживать Землю и автоматически передавать сигналы высокодетализированным Pelican для целевой пересъёмки, без вмешательства операторов.
Мы размещаем вычислительную мощь рядом с сенсорами, объясняет Деварж. Так спутниковая система заработает как живая сеть, мгновенно отзывающаяся на изменения.
Дальше — переход на продвинутые чипы NVIDIA Jetson Thor и запуск больших языковых моделей (LLM) в космосе. Через 5–10 лет, освоив Gemini, Claude и подобные, можно обучить универсальную LLM на спутниковых данных. Пользователь получит текстовое уведомление: 'Три минуты назад зафиксирован корабль без передатчика AIS — нелегальный, вот точные координаты'.
Почему это стало возможно только сейчас
Идея ИИ-анализа на орбите обсуждается в отрасли почти десять лет, но раньше технологии не справлялись с требованиями по скорости и стабильности. Первые поколения Nvidia Jetson не хватало производительности до выхода Orin.
Бортовые алгоритмы должны работать с необработанными данными: спутник летит, качается, вибрирует. На Земле коррекция таких артефактов требует часов.
Planet Labs за 18 месяцев довела точность обнаружения до 80%, а следующая версия поднимет её выше 95%.
Коммерческий сервис бортового ИИ-обнаружения появится для клиентов через 6–9 месяцев.
Деварж считает это лишь началом. Planet Labs работает с Google над проектом Suncatcher для гигантской спутниковой группировки. SpaceX и Amazon уверены: в космосе энергоёмкие компьютеры обеспечит бесплатное солнечное питание и простое охлаждение без нагрузки на водные ресурсы Земли. Скептики ставят под сомнение экономику таких запусков по сравнению с наземными дата-центрами. Google и Planet Labs запустят два прототипа в 2027 году.