Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Переход к моделям с приоритетом ИИ-агентов

Deloitte рекомендует бизнесу перестраивать процессы под ИИ-агентов, где они берут на себя операции под контролем людей. Это обещает нелинейный рост эффективности, особенно с учетом роста бюджетов на ИИ более чем на 70% за два года. Рутинные задачи уйдут в автоматику, высвобождая сотрудников для стратегической работы.

вчера
3 мин
35

В отличие от статичных систем на основе фиксированных правил, ИИ-агенты способны обучаться, подстраиваться под изменения и самостоятельно улучшать процессы в реальном времени. Общаясь с данными, другими системами, сотрудниками и себе подобными, они берут на себя выполнение полных рабочих цепочек без постоянного контроля.

Чтобы полностью использовать их возможности, стоит заново продумывать процессы именно под агентов, а не добавлять их к разрозненным устаревшим схемам с помощью привычных техник оптимизации. Бизнесу пора ставить агентов в центр.

Карточка Deloitte о переходе к моделям с ИИ-агентами

В такой организации ИИ-системы ведут процессы, а люди задают цели, вводят рамки политик и решают редкие нестандартные случаи.

«Операционную модель нужно перевернуть: люди становятся надзирателями, агенты — исполнителями», — подчеркивает Скотт Роджерс, глобальный главный архитектор и технический директор по США в подразделении Deloitte Microsoft Technology Practice.

Почему стоит выбрать приоритет агентов

Затраты на ИИ вот-вот подскочат более чем на 70% в ближайшие два года, и агенты на базе генеративного ИИ готовы кардинально перестроить компании, выдав результаты, недоступные обычной автоматизации. Такие проекты сулят серьезный прирост эффективности и переводят сотрудников на задачи большей ценности.

ИИ эволюционирует с такой скоростью, что подходы к автоматизации задач на основе жестких шаблонов дадут лишь мелкие улучшения. Устаревшие процессы не заточены под автономные системы, поэтому агентам требуются описания, которые понимают машины, четкие рамки политик и организованные потоки данных, отмечает Роджерс.

График Deloitte по внедрению ИИ-агентов

Ситуацию усугубляет то, что многие фирмы не вникают в истинные экономические механизмы своего дела — например, в расходы на обслуживание клиентов или стоимость одной транзакции. Из-за этого сложно выбрать агентов, которые принесут максимум пользы, и ресурсы уходят на яркие демонстрационные проекты. Руководителям пора менять мышление для настоящих перемен.

Фирмам нужно быстрее соперников добиваться нужных результатов через оркестрацию. «Главный риск не в неудаче ИИ — а в том, что конкуренты уже перестроят операции, пока вы тестируете агентов и ассистентов», — предупреждает Роджерс. «Рывок вперед случается при создании цепочек с агентами в центре, контролем со стороны людей и гибкой координацией».

Повседневные и однотипные операции теперь автоматизируются сами собой, давая работникам пространство для креатива, стратегии и других важных дел. Такой поворот усиливает эффективность, сплачивает команды, ускоряет вывод решений — и позволяет обновить рабочую среду, не ставя под удар корпоративную защиту.