Nvidia на CES 2026 представила комплекс фундаментальных моделей для роботов, инструменты симуляции и аппаратные решения для edge-вычислений. Эти шаги показывают, что компания стремится стать основной платформой для универсальной робототехники, подобно тому, как Android доминирует в мире смартфонов.
Вход Nvidia в робототехнику отражает общий тренд в отрасли: искусственный интеллект перемещается из облака в устройства, способные обучаться мышлению в реальном физическом окружении. Это становится возможным благодаря доступным сенсорам, передовым симуляторам и моделям ИИ, которые все лучше обобщают навыки для разных задач.
Компания раскрыла детали своей полной экосистемы для физического ИИ, включая открытые фундаментальные модели. Они позволяют роботам рассуждать, планировать и адаптироваться к множеству задач в разнообразных условиях, выходя за рамки узкоспециализированных устройств. Все модели доступны на Hugging Face.
Среди них Cosmos Transfer 2.5 и Cosmos Predict 2.5 — это мировые модели для генерации синтетических данных и оценки политик роботов в симуляции; Cosmos Reason 2 — модель зрения и языка для рассуждений (VLM), которая помогает ИИ-системам воспринимать, понимать и действовать в физическом мире; Isaac GR00T N1.6 — следующее поколение модели зрения, языка и действий (VLA), специально созданной для гуманоидных роботов. GR00T использует Cosmos Reason в качестве "мозга" и обеспечивает контроль над всем телом гуманоидов, чтобы они могли одновременно перемещаться и манипулировать объектами.
На CES Nvidia также анонсировала Isaac Lab-Arena — открытый фреймворк симуляции на GitHub. Он дополняет платформу физического ИИ и позволяет безопасно тестировать возможности роботов в виртуальной среде.
Платформа решает ключевую проблему отрасли: когда роботы осваивают сложные задачи — от точной работы с объектами до прокладки кабелей, — проверка этих умений в реальности обходится дорого, занимает много времени и несет риски. Isaac Lab-Arena объединяет ресурсы, сценарии задач, инструменты обучения и признанные бенчмарки вроде Libero, RoboCasa и RoboTwin. Так появляется единый стандарт там, где его раньше не хватало.
Экосистему поддерживает Nvidia OSMO — открытый командный центр. Он выступает связующим звеном, интегрируя весь процесс от генерации данных до обучения в средах desktop и облака.
Для аппаратной основы компания выпустила Jetson T4000 — новую графику на базе Blackwell, входящую в семейство Thor. Nvidia позиционирует ее как недорогой апгрейд для onboard-вычислений: 1200 терафлопс производительности ИИ, 64 гигабайта памяти при энергопотреблении 40–70 ватт.
Nvidia расширяет партнерство с Hugging Face, чтобы больше людей могли экспериментировать с обучением роботов без дорогого оборудования и глубоких знаний. Интеграция технологий Isaac и GR00T в фреймворк LeRobot Hugging Face соединяет 2 миллиона разработчиков робототехники Nvidia с 13 миллионами создателей ИИ на платформе. Открытый гуманоид Reachy 2 теперь напрямую работает с чипом Jetson Thor, позволяя тестировать разные модели ИИ без привязки к закрытым системам.
В целом Nvidia делает разработку роботов доступнее и хочет стать базовым поставщиком hardware и software, как Android для производителей смартфонов.
Первые результаты показывают, что стратегия приносит плоды. Робототехника — самая быстрорастущая категория на Hugging Face, где модели Nvidia лидируют по скачиваниям. Технологии компании уже применяют Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots и NEURA Robotics.