Телекоммуникационные сети вот-вот научатся подстраиваться под нагрузки самостоятельно и в реальном времени: операторы уже проверяют платформы, где ИИ-агенты управляют трафиком и качеством услуг. Искусственный интеллект начинает принимать ключевые решения в эксплуатации сетей.
На этой неделе Nokia совместно с AWS продемонстрировала свежую платформу слайсинга сетей, где ИИ-агенты в реальном времени отслеживают состояние инфраструктуры и перераспределяют ресурсы. Тестирование проводят операторы du из ОАЭ и Orange, работающие в Европе и Африке, — об этом говорится в совместном релизе Nokia.
Адаптивные сети под управлением ИИ
Сетевой слайсинг позволяет операторам развертывать на одной физической базе сразу несколько виртуальных сетей, каждая из которых оптимизирована под конкретные задачи. К примеру, один слайс может обслуживать экстренные службы, другой — поток высокоскоростного трафика для пользователей. Хотя слайсинг входит в стандарт 5G, раньше он зависел от ручной настройки и статичных параметров, из-за чего сети реагировали на изменения слишком медленно.
Новая платформа решает эту проблему за счет ИИ-агентов, которые анализируют метрики вроде задержек и перегрузок, а также учитывают внешние факторы — расписания событий или погоду. На основе этих данных агенты корректируют параметры сети, чтобы поддерживать услуги на заданном уровне качества, как указано в описании пилота от Nokia.
AWS подчеркивает, что решение интегрирует инструменты Nokia по слайсингу и автоматизации с моделями ИИ из Amazon Bedrock — их платформы для управляемых сервисов ИИ. Разработчики называют такой подход «агентный ИИ».
Автономная связь без вмешательства
Интерес к подобным решениям связан с давней проблемой 5G: сети обеспечивают высокие скорости и низкие задержки, но операторам трудно превращать эти преимущества в новые доходы. Аналитики GSMA Intelligence отмечают, что многие видят в слайсинге источник прибыли от корпоративных клиентов, однако внедрение тормозится сложностью управления и неясным спросом.
Если сети смогут мгновенно подстраиваться под всплески нагрузки — скажем, на переполненном стадионе или при прибытии спасателей в зону бедствия, — операторы смогут предлагать временные подключения или гарантированный сервис без ручной подготовки.
Orange ранее заявляла, что корпоративные клиенты хотят, чтобы связь вела себя как облачные ресурсы — масштабировалась по требованию. Автоматизированное управление сетевыми мощностями приблизит телеком к этой модели.
Облачные платформы в телеком-операциях
Пилоты показывают, как облачные провайдеры проникают в управление телеком-сетями. За последние годы некоторые операторы перенесли ядра сетей в публичные облака или создали облачные системы контроля. Эксперты Dell’Oro Group фиксируют рост трат на облака в телекоме: операторы обновляют инфраструктуру и переходят на софтверные подходы.
Добавление ИИ-контуров управления поверх облаков — следующий этап: системы ИИ наблюдают за ситуацией и оперативно вносят правки.
Технология пока на стадии тестов. Nokia описывает сотрудничество с Orange как демонстрации и пилотные запуски. Открытыми остаются вопросы развертывания, надзора операторов за автоматическими решениями и отношения регуляторов к ИИ в управлении критической инфраструктурой связи.
Сети переносят важный трафик, поэтому надежность и ответственность на первом месте. Операторы внедряют автоматику поэтапно, сохраняя человеческий контроль и проверяя поведение систем в реальных сценариях.
Эти эксперименты намекают: ИИ превращается в операционного контролера, который динамически управляет физическими и виртуальными ресурсами в ответ на события.
Компании с частными 5G-сетями для заводов или больших объектов получат связь, которая сама адаптируется к нуждам. Это повлияет на проектирование приложений, зависящих от стабильного и предсказуемого качества сети.