NewCore вышел из тени с инвестициями $66 млн
Кибербезопасный стартап NewCore в понедельник объявил о выходе из скрытого режима и привлечении $66 млн начального финансирования для решения задачи, которая, по мнению компании, скоро встанет перед многими организациями при запуске ИИ-агентов: как аутентифицировать, регулировать и контролировать их в масштабах предприятия.
Раунд возглавила венчурная компания Cyberstarts, специализирующаяся на кибербезопасности, при участии Index Ventures и Evolution Equity Partners. После инвестиций стоимость NewCore оценивается в $300 млн.
ИИ-агенты становятся полноценными «работниками»
Крупные компании уже относятся к ИИ-агентам как к участникам рабочих процессов, а не просто к программам. В прошлом году Goldman Sachs тестировал кодирующего агента Devin как нового сотрудника, а в начале этого года McKinsey сообщила, что 25 000 ИИ-агентов уже работают бок о бок с 60 000 сотрудников-людей. NewCore делает ставку на то, что вскоре компаниям потребуется управлять такими цифровыми работниками аналогично персоналу.
Сооснователь и генеральный директор Зохар Алон (Zohar Alon) ранее основал облачную security-компанию Dome9, которую приобрела Check Point. По его словам, рост числа ИИ-агентов убедил его и сооснователей в том, что нынешние платформы идентификации не готовы к будущему, где программные сотрудники действуют наравне с людьми.
«Мы абсолютно уверены, что масштаб и сложность, которые привнесут ИИ-агенты в созданные 15–20 лет назад платформы, просто сломают их», — заявил Алон.
Вместе с ним стартап основали технический директор Амихай Найдерман (Amihai Neiderman), бывший руководитель исследований подразделения 8200 и основатель healthcare-AI стартапа Nym Health, и коммерческий директор Эрез Яркони (Erez Yarkoni), занимавший пост CIO в T-Mobile USA и Telstra.
Единая платформа для людей и машин
Платформа NewCore спроектирована для управления как человеческими, так и агентскими учётными записями в единой системе. В компании считают, что ИИ-агентов следует рассматривать как полноценные сущности с собственными правами доступа, управлением жизненным циклом и механизмами отзыва — а не как обычные сервисные учётные записи.
Идея NewCore, по словам Алона, начала формироваться в 2023 году, когда он помогал анализировать ИТ-бюджет компании, полагавшейся на известного поставщика identity-решений. Увидев сумму счёта, он предположил, что клиент должен быть чрезвычайно доволен продуктом. Ответ был противоположным: «Нет, я не доволен». Этот эпизод укрепил его уверенность в том, что рынок идентификации стал большим, но инертным, с минимальной конкуренцией.
Крупные игроки — Okta и Microsoft Entra — уже добавляют возможности для работы с ИИ-агентами, но Алон считает, что эти доработки лишь расширяют платформы, изначально созданные для людей. NewCore же построена с нуля для workforce, состоящего из людей, машин и агентов.
«Традиционные вендоры предлагают агентный способ управления идентификацией, но он существует как бы сбоку, не будучи интегрированным», — пояснил Алон.
Одним из примеров является архитектура разделённого ключа (split-key), при которой критически важные учётные данные делятся между клиентом и платформой, исключая единственную точку компрометации.
Кроме того, NewCore предлагает пакет интеграций «Agentic Skill» для помощников программирования — таких как Claude Code от Anthropic, OpenAI Codex и Cursor. Он позволяет этим инструментам обращаться к корпоративным системам как управляемые идентификаторы, а не через раздаваемые вручную пароли. Сотрудники могут использовать мобильное приложение NewCore для выдачи, проверки и отзыва доступа для ИИ-агентов, реализуя уровень человеческого контроля по мере развёртывания автономных систем.
Перспективы и прогнозы
Сейчас в компании работает более 50 человек в США и Израиле. Платформу используют менее десяти заказчиков и свыше десяти дизайн-партнёров, а коммерческие платежи стартуют этим летом.
Алон прогнозирует, что уже через несколько лет во многих технологических организациях ИИ-агентов станет больше, чем людей-сотрудников. Схожую точку зрения недавно высказал председатель совета директоров TCS Н. Чандрасекаран, заявивший, что ИИ-агенты могут в конечном счёте сравняться по численности с персоналом индийской ИТ-сервисной компании.
Идентификация, по убеждению Алона, станет одной из первых корпоративных систем, которая столкнётся с перегрузкой при массовом внедрении ИИ-агентов. Компаниям потребуются новые способы мониторинга, авторизации и отзыва прав для программных работников, действующих в сети.
«Это неизбежно, — заключил он. — Вопрос лишь в том, успеем ли мы вовремя построить ограждения».