Четверть длинных постов в соцсетях создана ИИ
Каждый четвёртый пост в социальных сетях объёмом свыше 250 слов сгенерирован искусственным интеллектом — к таким выводам пришли аналитики Pangram, изучив более миллиона публикаций на пяти платформах в период с апреля по июнь 2026 года. Абсолютным лидером по доле AI-текстов оказался LinkedIn: 41% длинных постов были полностью написаны нейросетью.
Примечательно, что LinkedIn составлял лишь треть от всех просканированных публикаций, но на него пришлось почти две трети (около 64%) обнаруженного AI-контента. Для сравнения, на X/Twitter почти половина длинных статей была либо полностью сгенерирована ИИ, либо написана при его активном участии. Наименьшая доля «машинного творчества» среди длинных текстов зафиксирована на Substack — около 10%. Reddit показал двойственную картину: 98% ответов в комментариях оставались человеческими, однако отдельные посты содержали AI-текст значительно чаще.
Методология и ограничения исследования
Данные собирались через расширение для Chrome от Pangram, которое сканировало публикации. Компания заявляет, что их модель Pangram 3 имеет чрезвычайно низкий уровень ложных срабатываний — 0,01%. Однако, по признанию CEO Pangram, система лучше определяет тексты, написанные человеком, чем сгенерированные ИИ, поэтому реальная доля AI-контента может быть ещё выше. Авторы исследования не делают выводов о качестве сгенерированных текстов, но сам LinkedIn, похоже, ощущает давление и уже начал борьбу с AI-спамом.
Модель Pangram 3 лучше распознаёт человеческий текст, чем машинный, так что настоящий уровень AI-контента может быть недооценён.
Стоит отметить, что в подсчёт включались только полностью AI-сгенерированные посты; тексты, созданные с помощью ИИ частично (например, отредактированные или дописанные нейросетью), могли не учитываться. Это означает, что общий объём контента с участием ИИ ещё значительнее.
Что это значит для платформ
LinkedIn, где AI-посты встречаются чаще всего, ужесточает правила модерации. Платформа, изначально созданная для профессионального нетворкинга, рискует потерять доверие пользователей из-за потока безличного контента. X/Twitter с его высокой долей AI-текстов также сталкивается с проблемой отделения живого общения от автоматических генераций. В то же время Substack и Reddit, где процент «человечности» остаётся высоким, могут использовать это как конкурентное преимущество.