Руководители заставляют сотрудников клонировать себя в ИИ
В Китае начальники требуют от IT-специалистов обучать ИИ-агентов, чтобы те выполняли их работу. Это вызывает глубокие размышления даже у тех, кто с энтузиазмом осваивает новые технологии.
Недавно на китайских соцсетях взлетел проект на GitHub под названием Colleague Skill. Он якобы позволяет извлекать навыки и черты характера коллег, чтобы воплотить их в ИИ-агенте. Хотя это была пародия, она задела многих: несколько IT-работников рассказали MIT Technology Review, что их руководители побуждают фиксировать рабочие процессы для автоматизации с помощью инструментов вроде OpenClaw или Claude Code.
Установка и возможности Colleague Skill
Для запуска Colleague Skill пользователь указывает имя коллеги и базовые данные о нем. Инструмент сам загружает историю чатов и файлы из Lark и DingTalk — популярных корпоративных приложений в Китае. В итоге генерируется руководство, описывающее обязанности сотрудника и даже его индивидуальные особенности, чтобы ИИ мог их повторить.
Автор проекта — инженер Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта Тяньи Чжоу. Он признался китайскому изданию Southern Metropolis Daily, что создал его как розыгрыш на фоне увольнений из-за ИИ и растущего давления на сотрудников автоматизировать собственные задачи. На дополнительные вопросы он не ответил.
Юмор и споры вокруг идеи
Пользователи интернета посмеялись над концепцией, шутя, что лучше автоматизировать коллег, а не себя. Но популярность Colleague Skill разожгла дискуссии о ценности человеческой индивидуальности в эпоху ИИ.
Эмбер Ли, 27-летний IT-специалист из Шанхая, протестировала инструмент на бывшем коллеге из любопытства. За минуты инструмент составил файл с описанием его рабочих методов. «Результат поразительный, — говорит Ли. — Он даже уловил мелкие привычки: реакции, пунктуацию». Теперь она использует ИИ-агента как «нового коллегу» для отладки кода и быстрых ответов. Но это вызвало у нее неприятное ощущение.
Замена коллег агентами может стать обыденностью. После того как OpenClaw вызвал ажиотаж в Китае, боссы активно подталкивают IT-шников к экспериментам с агентами.
Хотя ИИ-агенты умеют управлять компьютером, просматривать новости, отвечать на письма и бронировать столики, в рабочих сценариях их возможности пока ограничены, отмечают специалисты. Создание детальных руководств, как в Colleague Skill, помогает преодолеть этот разрыв.
Выгода для компаний
Ханчэн Цао, ассистент-профессор Университета Эмори, изучающий ИИ и труд, считает, что у фирм есть веские мотивы побуждать сотрудников к таким описаниям помимо моды. «Компании не только накапливают опыт с инструментами, но и получают ценные данные о знаниях работников, процессах и решениях. Это позволяет понять, что можно стандартизировать в системы, а что требует человеческого суждения», — объясняет он.
Странные ощущения от автоматизации
Для сотрудников создание агентов или инструкций к ним ощущается как нечто чуждое и отчуждающее. Один анонимный разработчик ПО поделился с MIT Technology Review опасениями за карьеру: после обучения ИИ своему workflow процесс показался упрощенным, будто работа сведена к модулям для легкой замены. На соцсетях люди прибегают к мрачному юмору. Один пост на Rednote гласит: «холодное прощание можно превратить в теплые токены» — мол, автоматизируя коллег первыми, можно дольше продержаться.
Инструмент против "дистилляции"
Давление на создание агентов спровоцировало хитрые ответы. Раздраженная идеей сведение человека к набору навыков, Коки Сюй, 26-летний менеджер по ИИ-продуктам из Пекина, 4 апреля выложила на GitHub "антидистилляционную" утилиту. Она занимает час на создание и саботирует формирование workflow: в режимах легкого, среднего или тяжелого (в зависимости от надзора босса) агент переписывает текст в общие, бесполезные формулировки, делая ИИ-замену неэффективной. Видео о проекте набрало свыше 5 миллионов лайков.
Сюй следила за хайпом Colleague Skill с начала и задумалась об отчуждении, утрате власти и последствиях для рынка труда. «Сначала хотела написать статью, но решила, что инструмент для отпора будет полезнее», — говорит она.
Юридические риски и будущее
Сюй, имеющая степени бакалавра и магистра по праву, отметила правовые проблемы. Компания может считать чаты и файлы с рабочих устройств своей собственностью, но захват черт характера, тона и суждений размывает границы владения. Она надеется, что Colleague Skill стимулирует разговоры о защите достоинства и идентичности работников в ИИ-эру. «Важно отслеживать тренды, чтобы мы, сотрудники, влияли на их применение», — подчеркивает она. Сама Сюй активно использует ИИ: у нее семь агентов OpenClaw на личных и рабочих устройствах.
Эмбер Ли из Шанхая считает, что ее фирма пока не готова менять людей на ИИ из-за их ненадежности и нужды в контроле. «Работа под угрозой не кажется срочной, — говорит она. — Но я ощущаю обесценивание своего вклада и не знаю, как с этим бороться».