Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Kakao Mobility представила roadmap уровня 4 для physical AI

Kakao Mobility представила roadmap по автономному вождению уровня 4 в стратегии physical AI, охватывающий модели ML, резервирование и валидацию. Компания планирует системы безопасности вроде визуализатора и центра управления, а также открытую экосистему с обменом данными и HD-картами. Успех ночного сервиса в Гангнаме: 7754 поездки без аварий с сентября 2024 по февраль 2026.

5 часов назад
4 мин
0

Kakao Mobility взялась за внутреннюю разработку технологий автономного вождения уровня 4 в рамках стратегии physical AI.

Вице-президент и руководитель дивизиона Physical AI компании Ким Джин-гю рассказал о планах на конференции World IT Show 2026 в COEX в Сеуле. Его доклад посвящен сервисам автономного вождения, интегрированным с платформами мобильности в эпоху physical AI.

Форум прошел под девизом «Beyond Idea, Into Action: AI moves Reality». В нем участвовали 460 компаний и организаций из 17 стран, сообщило агентство Yonhap. Министерство науки и ИКТ Южной Кореи связывает событие с переходом к physical AI, когда искусственный интеллект применяется в физических отраслях промышленности.

Ким отметил, что Kakao Mobility соединяет технологии автономного вождения с физической инфраструктурой для укрепления позиций на рынке Кореи. Цель — создать открытую экосистему автономного вождения, повышающую местную конкурентоспособность.

Уровень 4 подразумевает системы, способные самостоятельно вести машину в ограниченных зонах обслуживания без необходимости контроля со стороны пассажиров или их вмешательства, согласно определению Национального управления безопасности дорожного движения США. Такие решения обычно работают в заданных районах, например, в зонах роботакси или фиксированных кварталах.

План по уровню 4

Roadmap Kakao Mobility опирается на три ключевых направления: модели машинного обучения, резервирование в автомобилях и системы валидации.

Компания создает модели машинного обучения для распознавания окружения, принятия решений и управления движением без участия человека. Эти компоненты отвечают за то, как беспилотник воспринимает дорогу, выбирает действия и маневрирует.

Также предусмотрены архитектуры автомобилей с дублирующими системами, чтобы критические функции не останавливались при сбое основного оборудования.

Платформа валидации объединит виртуальные симуляции и данные реальных поездок. Она поможет тестировать технологии, повышать производительность и проверять качество при запуске сервисов автономного вождения.

Системы безопасности и управления

Kakao Mobility разрабатывает комплексную платформу управления безопасностью для беспилотников. В нее входит Autonomous Vehicle Visualizer — инструмент 3D-визуализации, который в реальном времени передает поле зрения автомобиля и позволяет пассажирам следить за ситуацией на дороге.

Инструмент отображает, что именно видит машина во время движения, и показывает контекст поездки.

Планируется круглосуточный центр управления и система обнаружения аномалий на базе vision-language models. Эти инструменты обеспечат анализ ситуации в реальном времени, дистанционное вмешательство и реакцию на чрезвычайные происшествия.

Центр управления будет отслеживать запущенные сервисы автономного вождения. Система обнаружения аномалий использует vision-language models, но компания не раскрыла детали архитектуры или характеристик моделей.

Планы открытой экосистемы

Kakao Mobility намерена делиться выбранными технологическими активами с другими компаниями, стартапами и производителями в сфере автономного вождения.

Среди активов — крупные наборы данных по автономному вождению, карты высокой детализации (HD maps) и API платформы для вызова такси и диспетчеризации. HD-карты дают подробную информацию о дорогах, необходимую для позиционирования и выбора маршрута.

Такой подход позволит участникам рынка создавать свои решения, не тратя силы на базовую инфраструктуру с нуля.

Компания также поделится ресурсами эксплуатации: системами управления автопарком и возможностями реагирования на месте. Это укрепит открытую национальную экосистему автономного вождения.

Данные сервиса в Гангнаме

Примером текущих достижений служит ночной сервис беспилотных автомобилей в районе Гангнам Сеула. Доступен через платформу Kakao T, где пользователи выбирают его среди обычных услуг мобильности.

С запуска 26 сентября 2024 года по 28 февраля 2026 года сервис совершил 7754 поездки, по данным мэрии Сеула. Инцидентов, связанных с технологией автономного вождения, не зафиксировано. В среднем за рабочий день приходится около 24 поездок.

В апреле 2026 года пилотный бесплатный режим сменился платным. Автопарк вырос с трех до семи машин, без учета двух резервных.

Вызвать машину можно через иконку Seoul Autonomous Car или стандартное меню такси в Kakao T. Приложение объединяет услуги такси, навигацию и связанные с автомобилями сервисы.

Сервис Гангнам работает на существующей платформе мобильности Kakao Mobility.