Врач Чжу Кэлей подтверждает: ИИ PANDA, созданный исследователями Alibaba, уже спас жизни пациентам, чьи снимки заметила только эта система. Она работает с неконтрастными КТ брюшной полости или груди, где опухоли легко ускользают даже от опытных радиологов.
Рак поджелудочной железы входит в число самых опасных видов онкологии с пятилетней выживаемостью около 10 процентов. Главная трудность в том, что симптомы обычно возникают уже на поздних стадиях. Контрастные КТ лучше показывают отклонения, но из-за сильного облучения их нельзя применять для массового обследования. А неконтрастные снимки дают меньше деталей, из-за чего радиологам сложнее разглядеть новообразования.
Обучение ИИ на снимках с низкой детализацией
Здесь и помогает PANDA. Разработчики привлекли радиолога, который вручную отметил очаги на контрастных КТ более чем от 2000 пациентов с подтвержденным раком поджелудочной. Потом алгоритм перенес эти пометки на неконтрастные снимки тех же людей. Такой метод позволил модели научиться находить подозрительные зоны даже на менее четких изображениях. Линг Чжан, ведущий инженер алгоритмов в исследовательском подразделении Alibaba Damo Academy, отметил, что результаты превысили ожидания команды.
Клинические тесты PANDA идут в университетской больнице Нинбо на востоке Китая с ноября 2024 года. За это время система проверила свыше 180 тысяч КТ брюшной полости или груди и выявила около двух десятков случаев рака, из них 14 на ранних этапах. Пациенты обратились в больницу по другим поводам, вроде вздутия живота или тошноты, и изначально не попадали к специалистам по поджелудочной. У нескольких из них человеческие врачи не заметили ничего подозрительного на снимках, пока ИИ не поднял тревогу.
FDA ускоряет процесс одобрения
В апреле прошлого года FDA присвоила PANDA статус "Breakthrough Device", что открывает путь к быстрому утверждению в США. В Китае сейчас проводят несколько клинических исследований, в том числе в сельской клинике провинции Юньнань.
Но массовая эксплуатация имеет и минусы: из 1400 сигналов тревоги лишь около 300 потребовали дальнейшей проверки. Радиолог Аджит Гоенка из клиники Mayo подчеркивает, что сотни людей напрасно испугались диагноза, прошли лишние обследования и, возможно, дорогостоящие инвазивные процедуры, чтобы в итоге узнать о своей полной здоровости.
Хирург по раку поджелудочной Дайан Симеоне из Университета Калифорнии в Сан-Диего тоже осторожна в оценках: некоторые опухоли, найденные системой, были бы видны квалифицированным радиологам и без ИИ. Тем не менее она признает, что инструмент может стать надежной подстраховкой в медучреждениях, где не хватает узких специалистов.