Обычный дата-центр оберегает дорогостоящее оборудование внутри стальной и бетонной конструкцией. Оболочка обходится недорого по сравнению с оборудованием и системами внутри, однако ее возведение требует времени: инженерам приходится выбирать площадки, получать разрешения и согласовывать работы с строителями.
Такие задержки мешают оперативно устанавливать аппаратное обеспечение для ИИ, поэтому фирмы вроде Duos Edge AI и LG CNS переходят к модульным решениям. Они предлагают готовые автономные блоки, которые запускаются за месяцы, а не годы. Блоки работают самостоятельно или в связке, их легко докупать по мере надобности.
«Недавно вернулся с GTC от Nvidia, и многие компании тормозят развертывание, потому что дата-центры не готовы или места нет», — отметил Дуг Рекер, генеральный директор Duos Edge AI. «Мы видим этот спрос и можем запустить быстрее».
GPU доставляют прямо на объект
Вычислительные модули Duos Edge AI имеют длину 55 футов и ширину 12,5 фута. Внешне они напоминают морские контейнеры, но чуть больше и оптимизированы для перевозки грузовиками. В каждом модуле стоят стойки с GPU, аналогичные тем, что применяют в стандартных дата-центрах. Недавно Duos заключила соглашение с поставщиком ИИ-инфраструктуры Hydra Host на установку четырех модулей по 576 GPU в каждом. Итого выходит 2304 GPU с возможностью удвоения до 4608.
Модульные дата-центры для Duos не в новинку: ранее компания ставила их на краю сети для удаленных клиентов, например, для школьного округа в Амарилло, штат Техас. Однако для проекта с Hydra Host модули доработают под тяжелые ИИ-задачи: добавят больше стоек, повысят энергопотребление и оснастят жидкостным охлаждением, чтобы GPU работали стабильно.
На другом берегу Тихого океана южнокорейский гигант LG идет похожим путем. Дочерняя структура CNS, занимающаяся ИТ-инфраструктурой и услугами, представила AI Modular Data Center — готовый блок с стойками GPU и вспомогательным оборудованием.
Как и у Duos, в нем 576 GPU Nvidia с перспективой роста. «Сейчас разрабатываем расширенную версию на более чем 4600 GPU в одном блоке, запуск намечен в этом году», — рассказал Хон Хёк Чо, вице-президент и руководитель подразделения дата-центров LG CNS. Первый такой центр появится в портовом городе Пусан, где возможно установить до 50 блоков.
Duos и LG не единственные. Hewlett Packard Enterprise, Vertiv и Schneider Electric уже предлагают или разрабатывают модульные дата-центры. По оценке аналитической компании Grand View Research, этот рынок к 2030 году может более чем удвоиться.
Подключены к сети, но без шума
Площадка под модульный дата-центр сильно отличается от классической: не нужно возводить громоздкую стальную и бетонную оболочку. Достаточно залить бетонную плиту. Готовые модули привозят грузовиками, расставляют по нужде и соединяют сетью на месте.
В установках Duos рядом с вычислительными модулями ставят блоки питания, а сами модули связывают дублированными оптоволоконными линиями для совместной работы. Рекер сравнил это с рядами школьных автобусов на стоянке. «Все собирают на заводе, а на объекте просто стыкуют, как пазл».
Вся суть в такой простоте. И Duos, и LG CNS рассчитывают запустить модульный дата-центр примерно за полгода, в то время как традиционному требуется два-три года. По словам Рэкера, для Duos иногда узким местом становится не сборка модуля — ее укладывают в 60-90 дней, — а подготовка площадки из-за задержек с разрешениями.
Модульные решения еще и выгодны. Пятимегаваттную установку Duos ставит примерно за 25 миллионов долларов, а стоимость за мегавакт вполовину ниже, чем у крупных объектов. Экономия достигается за счет фокуса на компактных проектах с упрощенными согласованиями. Малые модульные ЦОД вызывают меньше возражений у местных властей, которые все скептичнее относятся к новым дата-центрам.
Duos ориентируется на небольшие проекты, а LG метит в крупные. Планируемый в Пусане кампус из 50 AI Modular Data Center даст свыше 28 тысяч GPU. Здесь модульность выгодна масштабируемостью: начинать можно с малого и наращивать мощности.
«Благодаря модульному дизайну AI Modular Data Center расширяется поэтапно, комбинируя десятки AI Box. Это позволяет строить даже гипермасштабные ИИ-ЦОД» — пояснил Чо.