Значительный прирост трафика от ИИ
К марту трафик от ИИ к веб-сайтам американских ритейлеров увеличился на 269% по сравнению с предыдущими 12 месяцами. Тенденция продолжилась после праздничного сезона покупок, когда этот показатель подскочил на 693%, согласно свежим данным от Adobe.
В первые три месяца 2026 года рост ИИ-трафика составил 393% к аналогичному периоду годом ранее. Покупатели все чаще используют ИИ-помощников для поиска товаров в сети.
Инсайты Adobe получены на основе анализа онлайн-транзакций через подразделение Adobe Analytics, которое отслеживает более 1 трлн визитов на сайты ритейлеров США. В исследование также вошел опрос свыше 5000 жителей страны о применении ИИ в шопинге и инструмент AI Content Visibility Checker для оценки доступности сайтов ритейлеров для больших языковых моделей.
Опрос выявил, что 39% участников применяли ИИ для онлайн-покупок, а 85% отметили улучшение пользовательского опыта. Это связано с помощью ИИ в подборе товаров и поиске скидок. Кроме того, 66% опрошенных уверены в точности рекомендаций ИИ при шопинге.
В отличие от издателей, где ИИ снижает объем реферального трафика, ритейлеры заинтересованы в создании сайтов, удобных для ИИ.
Преимущества ИИ-посетителей
Данные Adobe демонстрируют: в марте 2026 года конверсия трафика от ИИ превысила показатели обычных посетителей на 42%, установив рекорд. Всего год назад, в марте 2025-го, такие посетители конвертировали на 38% хуже реальных людей.
При заходе на сайт ритейлера через ИИ источник вовлеченность оказывается на 12% выше, чем от не-ИИ источников. Покупатели проводят на сайте на 48% больше времени и просматривают на 13% больше страниц за визит.
По ключевому показателю — доходу на визит (RPV) — ИИ-трафик опережает не-ИИ на 37% по состоянию на март. Год назад ситуация была обратной: трафик от людей превышал ИИ на 128%.
Готовность сайтов к ИИ
Не все ресурсы ритейлеров подготовлены к ИИ. Около четверти контента на главных страницах и страницах категорий не оптимизировано для больших языковых моделей. С продуктовыми страницами дела обстоят хуже: примерно 34% из них недоступны для ИИ.
Adobe рекомендует ритейлерам улучшать доступность своих сайтов для LLM, чтобы оставаться заметными для покупателей, полагающихся на ИИ-помощников.