Искусственный интеллект выходит за рамки программного обеспечения и проникает в физические аспекты бизнеса. Предприятия пищевой отрасли и логистики начинают применять системы анализа данных для поддержки повседневных решений, а не только для долгосрочного планирования.
Эти сдвиги заметны в свежей стратегии The Hershey Company. На дне для инвесторов компания сообщила о намерениях задействовать ИИ в своих процессах — от анализа закупок до автоматизации производства и распределения товаров, с акцентом на внутренние операции.
Hershey собирается использовать ИИ для закупок сырья и распределения продукции. Это подразумевает применение данных для корректировки покупок ингредиентов и логистики готовой продукции. В материалах для инвесторов указано стремление создать «быструю, умную и устойчивую цепочку поставок на базе автоматизации и принятия решений с помощью ИИ».
Цепочки поставок в сегментах еды и снеков испытывают постоянное давление: цены колеблются резко, спрос меняется по сезонам, рынкам или категориям товаров, а ритейлеры требуют своевременных поставок в нужном ассортименте.
Цифровые инструменты планирования Hershey призваны объединять различные подразделения. Такие системы помогают минимизировать отходы, оптимизировать запасы и повышать качество обслуживания за счет интеграции данных по всей цепочке.
От анализа данных к практическим решениям
В обновлении стратегии Hershey акцентирует термин «принятие решений на базе ИИ». Подход подразумевает тесную связь закупок и доставок, а также внедрение автоматизированных систем распределения для персонализированных наборов и ускорения вывода товаров на рынок.
Такой взгляд на стратегию полезен. Главная сложность — превращать данные в решения, которые ускоряют операции и снижают ошибки.
Здесь ИИ по версии Hershey начинает занимать центральное место. Ценность возникает из интеграции операций.
ИИ в цепочке поставок и на производстве
Изменения затрагивают и изготовление продукции. Hershey намерена усилить автоматизацию заводов для повышения эффективности производства и расширить применение ИИ в операционной модели. Ключевой сдвиг — ИИ становится неотъемлемой частью процессов планирования и выполнения задач, а не отдельным инструментом.
Это позволит лучше прогнозировать и оперативно реагировать на перемены. В отрасли, где затраты на сырье и спрос потребителей часто колеблются, даже небольшие улучшения в скорости имеют значение.
Компании в пищевой и снековой сферах сталкиваются с постоянными колебаниями цен на сырье и спроса. Ингредиенты вроде какао и сахара зависят от погоды, торговых потоков и проблем с поставками. При этом фабрики должны работать без остановок, а товары — поступать в магазины.
Планы Hershey по аналитике закупок иллюстрируют применение ИИ в таких условиях. Анализ данных поставщиков и рыночных тенденций поможет оптимизировать закупки сырья и управление рисками. Компания также стремится улучшить взаимодействие сотрудников в операциях. Это говорит о том, что стратегия сочетает автоматизацию с координацией персонала.
Hershey планирует внедрить ИИ на каждом этапе операций, включая аналитику закупок, связь между работниками, автоматизированное распределение и автоматизацию заводов.
Это делает компанию ярким примером общего тренда в корпоративном ИИ. Предприятия переходят от узких тестов к широкому использованию в ключевых функциях, где ИИ интегрируется в системы поставок и доставки.
Гендиректор Кирк Таннер представил план как основу для роста и исполнения, заявив: «Стратегия ясна. Команда готова. Новая глава роста и лидерства в показателях начинается сейчас».
Куда приведут эти изменения
Подобные трансформации распространятся, поскольку все больше фирм ищут способы связывать данные с операционными решениями. Стратегия Hershey демонстрирует, как ИИ набирает вес в отраслях с физическими товарами. Технология работает за кулисами, но ее влияние на ежедневные процессы становится все заметнее.