Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Gumloop получила $50 млн от Benchmark, чтобы каждый сотрудник создавал ИИ-агентов

Gumloop привлекла $50 млн в раунде Series B от Benchmark с участием Shopify и Y Combinator. Платформа позволяет не-технарям создавать надежных ИИ-агентов для сложных задач без инженеров, что ускоряет автоматизацию в компаниях вроде Shopify. Инвесторы выделяют низкий порог входа и независимость от моделей ИИ.

12 марта 2026 г.
3 мин
20

Макс Бродёр-Урбас основал Gumloop в середине 2023 года с целью помочь обычным сотрудникам без технических навыков автоматизировать рутинные операции при помощи ИИ. Тогда ИИ-агенты были скорее экспериментом, полным ошибок.

С развитием технологий ИИ платформа Gumloop тоже сильно продвинулась.

Теперь она помогает командам в компаниях вроде Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart и Opendoor запускать надежных ИИ-агентов. Эти агенты самостоятельно справляются со сложными задачами из нескольких шагов, и для этого не требуются инженеры.

Сотрудники могут делиться своими агентами с коллегами, что усиливает эффект и быстро продвигает автоматизацию внутри фирмы. «Люди втягиваются, создают всё больше агентов, и вскоре вся компания становится ориентированной на ИИ», — поделился Бродёр-Урбас с TechCrunch.

«Они втягиваются, начинают строить больше агентов, и внезапно вся компания становится AI native».

В гонке за внедрением ИИ партнёр Benchmark Эверетт Рэндл уверен: успех зависит от того, чтобы дать каждому работнику сверхспособности ИИ. Интуитивный конструктор агентов от Gumloop как раз такой инструмент, который раскроет этот потенциал.

Поэтому Рэндл, перешедший в Benchmark из Kleiner Perkins прошлой осенью, возглавил раунд Series B на $50 млн для Gumloop. Это его первый дип в новой фирме, с участием Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project и Shopify.

Gumloop не планировала привлекать деньги, но решила в этом году «нажать на газ». Для Бродёра-Урбаса работа с Benchmark — бэкерами eBay, Uber и Dropbox — была очевидным выбором.

Раньше он хотел собрать компанию из 10 человек на миллиард долларов, но спрос от крупных клиентов заставил нанять отдел продаж и расширить инженеров, отметил он.

Конкуренция и преимущества

Gumloop не одна стремится сделать из каждого офисного работника создателя ИИ-агентов. Ей противостоят платформы автоматизации Zapier и n8n, специализированные конструкторы вроде Dust, а также лаборатории вроде Anthropic с их Claude Co-Work — инструментом для агентов без единой строки кода.

Но Рэндл считает Gumloop лучше всех. В ходе проверки он узнал, что один клиент выбрал её сам espontанно.

CTO той компании рассказал: сотрудникам дали полный доступ к Gumloop и двум конкурентам. Через полгода всё ясно — персонал ежедневно или еженедельно юзал Gumloop, а другие инструменты пылились, поведал Рэндл TechCrunch.

По его словам, успех в низком пороге входа. «Зайди — и сразу строй агентов и автоматизации рабочих процессов», — сказал он.

Многие ИИ-стартапы боятся, что базовые модели скопируют их функции и сделают ненужными. Рэндл же видит спасение в независимости от моделей Gumloop — это притягивает клиентов.

Модели эволюционируют, и для задачи одна может подойти лучше другой. Gumloop даёт выбор лучшей под рукой.

Ещё плюс независимости — экономия. «У многих фирм есть кредиты OpenAI, Gemini и Anthropic. Им хочется юзать все», — отметил Рэндл.

В итоге его энтузиазм от огромности рынка.

«Автоматизация в enterprise — это золотая жила. Думаю, самая большая категория в ИИ для бизнеса».