OpenAI выпустил GPT-5.2: что меняет обновление
Компания OpenAI официально представила GPT-5.2. Первые пользователи, получившие доступ к модели за несколько дней или даже недель до публичного релиза, отмечают двойственную картину: для глубокого анализа и программирования это серьезный прорыв, а в обычном общении изменения кажутся незначительными.
После тестирования и массового запуска руководители компаний, разработчики и аналитики поделились своими впечатлениями в соцсетях и блогах. Собрали основные наблюдения о работе новой версии.
«ИИ как профессиональный аналитик»
GPT-5.2 особенно выделяется при решении сложных задач, где требуется длительное обдумывание.
Мэтт Шумер, гендиректор HyperWriteAI, в своем обзоре заявил, что GPT-5.2 Pro — «лучшая модель в мире». Он отметил способность системы удерживать фокус на проблеме более часа и справляться с заданиями, недоступными для других нейросетей.
«Она думает над сложными задачами **более часа** и выполняет то, что не под силу другим моделям» — Мэтт Шумер
Это мнение разделила Элли К. Миллер, предприниматель в сфере ИИ и бывший топ-менеджер AWS. Она описала модель как шаг к превращению ИИ из «дружелюбного собеседника» в «профессионального аналитика».
«Решение задач и объяснения стали заметно глубже, — написала Миллер в X. — В одном случае модель сама написала код для улучшения распознавания текста прямо во время работы».
Эффект для бизнеса: Box сообщил о росте показателей
Для корпоративного сегмента обновление оказалось особенно важным.
Аарон Леви, CEO Box, сообщил в посте, что их тесты показали рост результативности GPT-5.2 на 7 пунктов по сравнению с GPT-5.1 при выполнении реальных бизнес-задач в финансовой сфере и биотехнологиях.
«Модель справляется со многими задачами значительно быстрее предыдущих версий», — отметил Леви, добавив, что интеграция новой ИИ-системы начнется в ближайшее время.
Руджита Раджваде из Box дополнила деталями в блоге компании. Например, обработка сложных данных ускорилась с 46 секунд (GPT-5) до 12 секунд (GPT-5.2).
| Задача | GPT-5 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| Обработка данных | 46 секунд | 12 секунд |
| Точность в Media & Entertainment | 76% | 81% |
Прорыв для программирования и симуляций
Разработчики отмечают мощь GPT-5.2 при генерации сложного кода за один шаг.
Пьетро Ширано из magicpathai продемонстрировал, как модель создает полноценный 3D-движок с интерактивными элементами в одном файле. «Это серьезный скачок в логике, математике и кодировании», — написал он.

// Пример кода создания шейдера
const shader = new Shader({
vertex: `...`,
fragment: `precision mediump float;
uniform vec2 resolution;
void main() {
// Генерация неоготического города
gl_FragColor = vec4(...);
}`
});
// Добавлены автоматические оптимизации
if (autoOptimize) {
shader.optimize();
}
Профессор Уортонской школы бизнеса Этан Моллик показал пример, как модель создает сложные графические эффекты по одному промту — например, неограниченный неоготический город над штормовым океаном.
Эра автономных агентов: работа без перерыва часами
Главная функциональная особенность — способность модели сохранять контекст и работать автономно часами.
Дэн Шиппер из Every сообщил, что модель успешно провела анализ прибылей и убытков за два часа без потери фокуса.
«Она выполнила P&L анализ за два часа и дала отличные результаты» — Дэн Шиппер
При этом Шиппер отметил: для повседневных задач обновление кажется «в основном поступательным».
В статье на Every Кэти Паррот добавила, что хотя GPT-5.2 хорошо следует инструкциям, он менее находчив по сравнению с Claude Opus 4.5 при выполнении некоторых задач — например, определении местоположения пользователя по электронной почте.
Ограничения: скорость и жесткость формата
Несмотря на мощные возможности рассуждений, некоторые пользователи критикуют особенности поведения модели.
Шумер указал на серьезную «плату за скорость» при активации режима глубокого обдумывания: «По моему опыту этот режим очень медленный для большинства вопросов». По его словам, режим Instant используется редко.
The downside is tone and format, она отметила. The default voice felt a bit more rigid, and the length/markdown behavior is extreme: a simple question turned into 58 bullets and numbered points.