Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Google официально берётся за ИИ в промышленной робототехнике

Google включил Intrinsic в свои основные структуры для ускорения ИИ в промышленной робототехнике. Компания предлагает платформу Flowstate, упрощающую создание роботов без сложного кодирования, и теперь использует модели Gemini и DeepMind. Рынок таких технологий по прогнозу McKinsey достигнет 370 млрд долларов к 2040 году.

4 марта 2026 г.
3 мин
15

Google не просто переставляет проекты внутри компании — он делает серьёзную ставку на будущее. 25 февраля Intrinsic, дочерняя структура Alphabet, специализирующаяся на ИИ-моделях и программном обеспечении для упрощения промышленной робототехники, стала частью Google.

Intrinsic продолжит работать как самостоятельная команда внутри Google, тесно взаимодействуя с Google DeepMind и опираясь на модели Gemini и сервисы Google Cloud. Детали сделки, включая сумму, не разглашаются.

С виду это обычная внутренняя реорганизация. На деле всё куда серьёзнее.

От эксперимента к ключевой стратегии

Intrinsic выделилась в независимую компанию Alphabet в 2021 году после пяти лет работы в лаборатории X — подразделении для смелых идей, где появились Waymo и Wing. Главная задача с самого запуска: помочь производителям внедрять ИИ в промышленную робототехнику без найма целых армий узких специалистов.

Роботизированные манипуляторы уже стали доступнее по цене, но их настройка по-прежнему требует огромных усилий — часто сотни часов ручного программирования от экспертов, причём код сильно зависит от модели робота. Intrinsic предлагает Flowstate — веб-платформу, где приложения для роботов создаются без необходимости писать тысячи строк кода.

Flowstate не привязана к конкретному оборудованию, программному обеспечению или моделям ИИ. Это скорее операционная основа, чем обычный продукт. Генеральный директор Google Сундар Пичаи прямо сравнил её с Android. «Он назвал это Android для робототехники», — рассказала CEO Intrinsic Венди Тан Уайт, отметив опыт Пичаи в разработке Chrome и Android до перехода на пост главы компании.

Почему именно сейчас и почему Google

Выбор момента не случаен. Google последовательно укрепляет позиции: нанял технического директора Boston Dynamics, запустил самостоятельный SDK для робототехники, а теперь интегрировал Intrinsic. В сумме это создаёт для производителей уникальное предложение: ИИ-модели от DeepMind, инструменты развёртывания от Intrinsic и облачная инфраструктура Google Cloud — всё в одном пакете.

Недавно Google наладил партнёрство с Boston Dynamics, внедрив Gemini в гуманоидных роботов Atlas, предназначенных для производственных условий. А в ноябре Google DeepMind пригласил на работу экс-технического директора Boston Dynamics.

Рынок ИИ для промышленной робототехники огромен. Аналитики McKinsey оценивают объём рынка универсальных роботов в 370 миллиардов долларов к 2040 году.

Что это даёт бизнесу

Для руководителей предприятий ключевой сигнал — переход к большей доступности технологий. Google объединит платформу разработки Intrinsic и её модели компьютерного зрения с общей экосистемой ИИ. Это даст роботам комбинацию продвинутого мышления, распознавания и обучения вместе с надёжным промышленным ПО, чтобы лучше обрабатывать данные с сенсоров, подстраиваться под меняющиеся условия и справляться со сложными заданиями.

Intrinsic уже расширялась через поглощения: в 2022 году компания купила Open Source Robotics Corp. — коммерческое крыло фонда, стоящего за Robot Operating System (ROS). Первые коммерческие проекты в работе: в октябре 2025 года Intrinsic заключила стратегический альянс с Foxconn для создания универсальных умных роботов, обеспечивающих полную автоматизацию заводов по выпуску электроники.

Венди Тан Уайт обрисовала интеграцию с позиции бизнеса: улучшение экономики производства, полная перестройка операций и настоящее передовое производство — всё это теперь достижимо благодаря мощи инфраструктуры Google.

Заявление амбициозное. Однако с поддержкой Gemini, DeepMind и Google Cloud необходимая база впервые полностью готова.