Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки раньше сам писал каждую строку кода. Теперь ИИ берет на себя эксперименты, которые занимали у него целую неделю, выполняя их за один уик-энд, хотя он пока не готов передать ему полное управление.
Всего год назад Пахоцки обходился без автодополнения кода. Он предпочитал работать в редакторе Vim, набирая текст вручную. «Я очень требователен к своему коду», — рассказал он MIT Technology Review.
Новейшие модели изменили его мнение. То, что раньше требовало недели программирования, ИИ теперь осваивает за выходные. «С такими результатами трудно не согласиться», — отмечает он. Однако для проектирования сложных систем Пахоцки ставит четкий предел. «Я не считаю, что оно уже способно самостоятельно взяться за весь процесс проектирования».
Он подчеркивает: инструменты на базе ИИ не решают все проблемы разработчиков — их эффективность зависит от конкретного человека и задания. Сейчас Пахоцки сосредоточен на развитии возможностей решений вроде Codex, чтобы внедрять их в новые научные дисциплины.
Путь OpenAI к полностью автономным исследованиям ИИ
Основное внимание Пахоцки уделяет автономному ИИ-стажеру по исследованиям, о котором OpenAI объявила прошлой осенью. Это «система, которой можно поручить задачи, занимающие человека несколько дней». Запуск намечен на сентябрь. К марту 2028 года компания намерена создать полноценного «ИИ-исследователя» — мультиагентную платформу, самостоятельно решающую сложные задачи в математике, физике, биологии, химии, а также экономике и политике.
«Разумеется, люди останутся за постановкой целей. Но мы подойдем к этапу, когда вся исследовательская лаборатория уместится в дата-центре», — прогнозирует Пахоцки. Это затронет не только науку. В перспективе дата-центры смогут выполнять функции целых корпораций вроде OpenAI или Google. Задачи, раньше требовавшие огромных команд, возьмут на себя несколько специалистов. Такой сдвиг приведет к «чрезвычайно высокой концентрации власти, какого раньше не бывало», — предупреждает он.