Gemini-SQL2 от Google — новый лидер в text-to-SQL
Исследовательское подразделение Google представило Gemini-SQL2 — новую систему преобразования текста в SQL, основанную на модели Gemini 3.1 Pro. Решение переводит запросы на естественном языке в готовые к выполнению SQL-команды для баз данных.
В тесте BIRD, оценивающем корректность таких преобразований, Gemini-SQL2 достигла точности выполнения запросов 80,04% — это первое место, как заявляет Google. Для сравнения: GPT-5.5-xhigh от OpenAI демонстрирует около 72,8%, а Claude Opus 4.6 от Anthropic — примерно 70,9%. Решения Databricks, AWS, Tencent и Alibaba заметно уступают.
В Google Research подчёркивают: перевод естественного языка в корректный SQL особенно сложен, поскольку данные часто имеют многоуровневую структуру, а запросы должны учитывать нетривиальную бизнес-логику. В компании заверяют, что генерируемые SQL-запросы не только выглядят правильно, но и успешно выполняются.
Улучшенное понимание SQL может привести к совершенствованию функций работы с естественным языком в целом ряде сервисов Google для работы с данными. Пока исследователи не объявляли о публичном выпуске модели, и научная статья по ней также ещё не опубликована.