Задержки в лабораториях тормозят работу
Качество модели зависит от данных, а Роман Теслюк из Earth AI считал, что данные поступают слишком медленно.
«Ненавижу опоздания», — поделился Теслюк, основатель и CEO компании Earth AI.
Несколько лет Earth AI применяет ИИ для обнаружения критических минералов вроде меди, платины и палладия в австралийских районах, где их никто не ожидал найти. Алгоритмы компании выделили перспективные участки, но определение пород с наибольшим содержанием минералов шло медленнее, чем хотелось бы.
Причина крылась в лабораториях, как объяснил Теслюк.
«После роста объемов бурения задержки стали огромными», — отметил он. Обычно лаборатории, анализирующие образцы горных пород на наличие полезных ископаемых, имеют очередь в два месяца. Но с ростом интереса к новым месторождениям сроки удвоились. «Мы отстаем на 7 км — 7000 метров образцов без результатов».
Собственные лаборатории сократят время анализа
Earth AI решает проблему, создавая свои лаборатории, чтобы сократить период ожидания с пяти месяцев до пяти дней.
Модели Earth AI успешно выявляют зоны с потенциалом для разработки шахт, но для подтверждения наличия и распределения минералов под землей требуется бурение. Подповерхностная разведка продвинулась далеко, но замены реальному бурению пока нет.
Извлеченные керны из скважин отправляют в лабораторию на обработку. «Мы не видим, попали ли в жилу, — это невооруженным глазом не определить», — подчеркивает Теслюк.
Для окончательных оценок экономической ценности месторождений, включая сделки по продаже, компания продолжит привлекать внешних экспертов. Однако на этапе разведки быстрая внутренняя лаборатория позволит сэкономить, направляя буровые установки в оптимальные точки и получая данные вовремя для уточнения моделей.
«Без свежих ответов приходится ждать пять месяцев, и следующий выбор места для бурения становится хуже», — объясняет Теслюк. «Чтобы сократить объемы бурения, нужно задавать точные вопросы и оперативно получать данные для фокусировки на ключевых зонах».