Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

DLSS 5 от Nvidia: генеративный ИИ усиливает фотореализм игр

Дженсен Хуанг на Nvidia GTC анонсировал DLSS 5 — ИИ-технологию, сочетающую 3D-графику с генеративными моделями для фотореализма в играх при сниженных вычислениях. Подход перспективен за геймингом: структурированные данные станут основой для ИИ в корпоративных платформах вроде Snowflake и Databricks.

17 марта 2026 г.
2 мин
20
Иллюстрация технологии DLSS 5 от Nvidia для фотореалистичной графики
Автор изображения: Nvidia

Дженсен Хуанг представил DLSS 5 на Nvidia GTC

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг во время ключевого доклада на конференции Nvidia GTC анонсировал DLSS 5. Это обновленная технология графического рендеринга на базе ИИ, которая повышает визуальную убедительность видеоигр, снижая нагрузку на вычисления.

DLSS 5 интегрирует стандартные данные трехмерной графики с моделями генеративного ИИ. Последние умеют прогнозировать и дополнять участки изображения, что позволяет видеокартам Nvidia генерировать насыщенные сцены и правдоподобных героев, минуя полный просчет каждого пикселя.

«Мы слили управляемую 3D-графику, фундаментальную основу виртуальных миров, структурированные данные… с генеративным ИИ, вероятностными вычислениями», — пояснил Хуанг в выступлении. «Одна часть строго детерминирована, другая вероятностна, но выглядит крайне правдоподобно».

Такое партнерство структурированных данных и генеративного ИИ дает разработчикам инструменты для создания материалов, которые «великолепны, впечатляющи и полностью под контролем».

«Концепция объединения структурированной информации с генеративным ИИ найдет применение в самых разных отраслях», — добавил Хуанг. «Структурированные данные лежат в основе надежного ИИ».

Перспективы за пределами игр

Видеоигры приносят Nvidia меньше дохода, чем раньше, хотя именно эта область заложила основу успеха компании. Хуанг позиционирует метод DLSS 5 как проявление общей эволюции вычислений, способной выйти за гейминг и затронуть корпоративный сектор.

Он привел в пример платформы для работы с данными вроде Snowflake, Databricks и BigQuery — источники структурированных массивов, подходящих для анализа и генерации выводов будущими ИИ-системами.

«Впереди ИИ задействует эти структуры данных и превзойдет нас по скорости в разы», — предрек Хуанг. «Агенты будущего будут опираться на структурированные базы, неструктурированные хранилища и генеративные базы данных. Последние охватывают подавляющее большинство глобальных данных».