Взрывной рост ИИ-музыки на платформе
Deezer сообщила, что ИИ-генерированные треки теперь занимают 44% среди всех новых загрузок на сервис. Платформа принимает почти 75 тысяч таких композиций ежедневно и более двух миллионов ежемесячно.
Доля прослушиваний ИИ-музыки остается небольшой — 1–3% от общего объема стримов. При этом 85% этих прослушиваний компания квалифицирует как мошеннические и лишает их доходов.
Свежие данные подтверждают устойчивый подъем: в январе суточный приток ИИ-треков достигал 60 тысяч, в ноябре — 50 тысяч, в сентябре — 30 тысяч, а в январе 2025 года, на старте инструмента распознавания ИИ-музыки, было всего 10 тысяч.
Меры против ИИ-контента
Помеченные как ИИ-генерированные композиции автоматически исключают из алгоритмических подборок и редакторских плейлистов. Теперь сервис также прекращает хранение высококачественных версий таких треков в формате hi-res.
Обновление появилось на фоне успеха ИИ-трека, который на прошлой неделе занял первые места в чартах iTunes в США, Великобритании, Франции, Канаде и Новой Зеландии.
«ИИ-музыка давно вышла за рамки маргинального явления, и с ростом ежедневных поставок мы рассчитываем, что вся музыкальная индустрия подключится к защите прав исполнителей и обеспечению открытости для аудитории», — заявил CEO Deezer Алексис Лантернье. «Наши технологии и шаги, начатые свыше года назад, доказали: можно свести к минимуму мошенничество с ИИ и разбавление выплат в стриминге».
Результаты опроса и подходы конкурентов
В ноябре Deezer совместно с Ipsos провел исследование: 97% респондентов не смогли отличить полностью ИИ-сгенерированную музыку от созданной людьми. При этом 52% выступили против включения чисто ИИ-треков в главные чарты наравне с человеческими работами, а 80% поддержали обязательную маркировку такого контента.
Deezer ввел пометку ИИ-треков на уровне платформы еще в июне 2025 года, став пионером среди стримеров. За весь 2025-й сервис отметил свыше 13,4 миллиона таких композиций.
В феврале французский конкурент Qobuz объявил о планах маркировать ИИ-контент. Крупные игроки вроде Spotify и Apple Music предпочитают комбинировать фильтры для выявления низкокачественной ИИ-музыки с механизмами прозрачности, зависящими от дистрибьюторов.