Искусственный интеллект проникает во все сферы бизнеса, но переводческие процессы часто остаются в стороне. Главный вывод отчета DeepL под названием Borderless Business: Transforming Translation in the Age of AI, вышедшего 10 марта, именно в этом. Хотя компании активно вкладываются в ИИ для разных задач, многоязычные операции — от продаж и юрподдержки до клиентского сервиса и выхода на новые рынки — продолжают оставаться самой слабой ланкой в технологическом арсенале предприятий.
Разрыв в автоматизации на виду у всех
Как показывает отчет DeepL Borderless Business, 35% международных компаний по-прежнему занимаются переводами полностью вручную, а еще 33% сочетают устаревшую автоматизацию с обязательной ручной проверкой. Лишь 17% применили инструменты следующего поколения — большие языковые модели или агентный ИИ — для многоязычных задач.
Итог: 83% предприятий не перешли на современные возможности языкового ИИ, несмотря на инвестиции в другие области бизнеса. Отчет опирается на данные опроса руководителей из США, Великобритании, Франции, Германии и Японии. С 2023 года объем корпоративного контента вырос на 50%, но 68% фирм все еще используют процессы, подходящие для другой эпохи.
Джарек Кутыловски, CEO и основатель DeepL, высказался прямо: «ИИ везде, но эффективность — нет. Большинство компаний внедрили ИИ в той или иной форме, но мало кто добился настоящей продуктивности в масштабе, поскольку ключевые процессы по-прежнему ориентированы на людей, а не на системы».
Почему языковой ИИ превращается в инфраструктуру
Эта история выходит за рамки простого перевода: языковой ИИ теперь внедряют в ключевые направления. По данным DeepL, основной мотив инвестиций — глобальное расширение (33%), за ним следуют продажи и маркетинг (26%), клиентская поддержка (23%), а также юрвопросы и финансы (22%). Это сердце бизнеса, а не второстепенные задачи.
Декабрьское исследование DeepL 2025 года, где опросили 5000 топ-менеджеров из тех же пяти стран, выявило: 54% руководителей считают перевод речи в реальном времени необходимым в 2026 году, против 32% сейчас. Великобритания и Франция лидируют с 48% и 33%, Япония отстает на 11% — разница подчеркивает разный уровень готовности рынков.
DeepL обслуживает свыше 200 тысяч бизнес-клиентов в 228 странах. На AI & Big Data Expo в Лондоне в феврале 2026 года Скотт Ивелл, вице-президент по продуктовому маркетингу DeepL, рассказал SiliconANGLE, что 2000 клиентов по миру уже используют ИИ-агентов для анализа отчетов, целевого подбора продаж и проверки юридических документов.
Суверенитет данных как преимущество
DeepL выделяется на фоне универсальных ИИ среди тех, кому важен уровень доверия. По мере ускорения внедрения ИИ в регулируемых отраслях — финансы, медицина, юриспруденция, госсектор — суверенитет данных становится решающим при выборе платформы.
DeepL имеет сертификаты ISO 27001, SOC 2 Type 2 и соответствует GDPR, плюс предлагает шифрование Bring Your Own Key для корпоративных пользователей. Это позволяет мгновенно отзывать доступ к данным — уровень контроля, недоступный большинству поставщиков больших языковых моделей. По документации DeepL по безопасности, такие данные можно сделать недоступными для всех, включая саму компанию, по желанию клиента.
Себастьян Эндерлайн, CTO DeepL, назвал 2026 год временем действий, а не экспериментов: «Я уверен, 2026-й станет годом, когда ИИ перейдет от тестов к реальным масштабным внедрениям, каких мы еще не видели. После пилотов и доказательств концепций бизнес готов к росту и делает ставку на агентный ИИ».
DeepL Agent и переход к агентам
Продуктовая стратегия DeepL в 2026 году отражает общий тренд в корпоративном ИИ: от узких инструментов к автономному выполнению задач. DeepL Agent, вышедший в общий доступ в ноябре 2025-го, умеет работать с бизнес-системами, запускать многоэтапные процессы и взаимодействовать с CRM, почтой, календарями и менеджерами проектов без сложных подключений.
Как указано в анонсе DeepL, агент изначально оснащен корпоративным уровнем безопасности и суверенитета данных — подход для компаний, которые не могут отправлять конфиденциальные документы в публичные облака OpenAI или Microsoft.
Главный ученый DeepL Штефан Мидзьяновски описал ситуацию как сдвиг на кривой принятия технологий: «2026-й безусловно год агентов. 2025-й поднял общественное понимание их возможностей, но массовое внедрение в бизнесе начнется сейчас. Мы переходим от новаторов к раннему большинству».
По данным отчета Borderless Business, 71% бизнес-лидеров ставят преобразование процессов с помощью ИИ в приоритет на 2026 год, ожидая улучшений в клиентском опыте, продуктивности сотрудников и скорости выхода на рынок. Разрыв между этими планами и реальностью — всего 17% модернизированных языковых операций — именно та ниша, на которую нацеливается DeepL.