Microsoft вводит специальный раздел здоровья в своем ИИ-ассистенте Copilot.
Сервис собирает данные о здоровье с более чем 50 носимых устройств — включая Apple Health, Oura и Fitbit, — а также медицинские записи из свыше 50 тысяч больниц и медучреждений США и результаты анализов, объединяя все в одном месте. ИИ обрабатывает эту информацию и выдает индивидуальные советы по здоровью. Компания подчеркивает: Copilot Health не заменяет врача, а помогает пациентам лучше подготовиться к приемам.
Ответы основаны на проверенных источниках из 50 стран, дополненных материалами Harvard Health. Пользователи могут искать врачей, принимающих их страховку, с фильтрами по специальности, месту и языку. Данные хранятся в зашифрованном виде и не применяются для обучения ИИ-моделей. В любой момент можно отключить источники вроде медзаписей или гаджетов и полностью стереть информацию.
Microsoft сообщает, что разработку поддерживает внутренняя клиническая команда и свыше 230 врачей из более чем 24 стран. Сервис получил сертификацию ISO/IEC 42001 — международный стандарт для систем управления ИИ.
Copilot Health стартует в США только на английском для взрослых из списка ожидания. В перспективе Microsoft нацелен на «медицинский супер-интеллект»: ИИ для здоровья, сочетающий общие знания терапевта с узкой экспертизой специалиста. Исследовательский проект MAI-DxO уже демонстрирует «впечатляющие результаты в лабораторных условиях», как отмечает компания.
Чат-боты становятся личными диагностическими помощниками
OpenAI и Anthropic недавно представили свои чат-сервисы для медицинских тем. OpenAI тогда сообщила о вкладе 260 врачей из 60 стран — цифры очень близки к показателям Microsoft, что намекает на возможную связь продуктов. В анонсе Microsoft не уточняет модель для Copilot Health, но наиболее вероятны разработки OpenAI.
В мае 2025 года OpenAI опубликовала исследование, где ее модели того времени, o3 и GPT-4.1, в отдельных сценариях симулированных бесед с пациентами превзошли врачей. Пользователи также делятся историями, как ИИ помог установить диагнозы, особенно при редких заболеваниях.