LG ведет предварительные переговоры с NVIDIA по теме физического ИИ, дата-центров и мобильности.
После встречи в Сеуле между генеральным директором LG Рю Чжэ-чхолем и Мэдисон Хуанг, старшим директором по продуктовому маркетингу Omniverse и робототехники в NVIDIA, проявились ключевые зависимости для работы сложных автоматизированных систем.
Компании пока не определили суммы инвестиций или сроки, но их общие приоритеты в аппаратной части и обработке данных подчеркивают огромные затраты на вывод автономных систем из симуляций в реальность.
Увеличение плотности вычислительных кластеров для сложных моделей машинного обучения создает неразрешимую физическую проблему. Бизнес NVIDIA по дата-центрам приносит рекордные доходы, но эксплуатация этих плотных серверных стоек выходит за пределы безопасных норм охлаждения.
На CES 2026 LG представил свои коммерческие подразделения как поставщика энергоэффективных систем HVAC и терморегулирования, специально разработанных для дата-центров ИИ. По мере роста плотности энергопотребления обычное воздушное охлаждение перестает справляться.
Когда температура в серверных фермах превышает допустимые значения, узлы вычислений снижают производительность, что подрывает отдачу от дорогих чипов. Встраивание термоаппаратуры LG прямо в экосистему инфраструктуры NVIDIA устраняет эти потери. Это позволяет операторам размещать больше вычислительной мощности на меньшей площади без риска перегрева оборудования.
Для LG такой подход делает компанию поставщиком инфраструктуры в прибыльной техноэкосистеме: она получает стабильный доход от предприятий, дополняя вычислительный слой, а не конкурируя с ним. Это часть общего движения LG в сторону связанных корпоративных систем — дочерняя компания LG CNS спонсирует IoT Tech Expo North America, что показывает агрессивное развитие в области умной инфраструктуры.
Аппаратное управление и задержки на краю сети
Помимо серверной инфраструктуры, переговоры решают проблему задержек вычислений в автономном потребительском оборудовании. Дальнейший рост LG зависит от автоматизации бытовых рутинных и когнитивных задач.
Недавно LG представил CLOiD — домашнего робота с двумя руками по семь степеней свободы и пятью независимо управляемыми пальцами на каждой руке. Он работает на платформе ‘Affectionate Intelligence’, ориентированной на понимание контекста и непрерывное обучение в окружающей среде.
Преобразование команды в физическое движение требует идеальной цепочки вывода без задержек. Когда робот с подвижными сочленениями тянется за стаканом, система должна в реальном времени анализировать визуальные данные, обращаться к локальным векторным базам для свойств объекта и вычислять точную силу захвата. Любая ошибка в этой цепи грозит повреждением дома пользователя.
У LG нет нужной инфраструктуры цифровых двойников, предобученных моделей манипуляции и симуляционных сред для безопасного сжатия этого процесса. NVIDIA предлагает такую архитектуру через Omniverse и стек Isaac для робототехники, оптимизированный под вывод физического ИИ в реальном времени.
Используя возможности граничных вычислений NVIDIA, LG может обрабатывать сложные пространственные переменные локально, сильно снижая затраты на облачные вычисления для постоянного картирования пространства и анализа видео. Отлаженная схема ускоряет переход от прототипа к полноценному производству.
Массовое внедрение и симуляционные среды
Параллельно NVIDIA проверяет свой робототехнический стек: в январе 2026 года завершились двухнедельные испытания на заводе Siemens, объявленные на Hannover Messe в апреле.
Во время теста гуманоид HMND 01 Alpha выполнял логистические операции вживую в течение восьми часов. Однако заводские цеха в Эрлангене строго структурированы и регулируемы. Гостиные потребителей полны хаоса: переменный свет, непредсказуемое вмешательство людей.
Доступ к экосистеме ThinQ от LG и ее массовой дистрибуции дает NVIDIA шанс протестировать технологии на реальном бытовом рынке.