Индустрия роботов-поваров полна неудач
Генеральный директор Chef Robotics Раджат Бхагерия прав, когда называет свою сферу настоящим кладбищем стартапов. Достаточно вспомнить Chowbotics — компанию по изготовлению салатов, которую DoorDash купила, а потом закрыла. Или Zume, проект на 400 миллионов долларов для переворота в доставке пиццы, который развалился в 2023 году. Автоматизировать задачи, требующие ловких пальцев и живого ума, выходит далеко не всегда удачно.
Решение от Chef Robotics
Бхагерия нашёл способ обойти ловушки. Идея простая, хоть и сложная в реализации: применять роботизированные манипуляторы с ИИ для снятия ручного труда с массового производства продуктов питания. Сначала компания целилась в рестораны фаст-кэжуал, типичные для городов США. Но быстро сменила курс и преуспела в пищевом производстве. Теперь среди клиентов — крупные игроки вроде Amy’s Kitchen и Chef Bombay, плюс один из главных поставщиков школьных обедов в стране.
Важная веха: 100 миллионов порций
Недавно Chef Robotics преодолела значимый порог — 100 миллионов порций. Что подразумевается под порцией? Представитель компании объясняет: это "кусочек еды, который роботы укладывают в лоток для блюда". Не полноценное блюдо, а один его элемент. Вывод ясен: отказ от обычных ресторанов в пользу институциональных гигантов сделал бизнес по-настоящему загруженным.
Расширение в новые сегменты
Дальше компания планирует войти в то, что называет "меньшими кухнями". Но эти кухни могут удивить. По словам Бхагерии, среди свежих клиентов — "одна из крупнейших в мире фирм по бортовому питанию для авиалиний".
В прицеле и другие направления. Chef Robotics нацелилась на "призрачные кухни" — производства без залов для посетителей, которые кормят платформы вроде DoorDash. В перспективе — рестораны фаст-кэжуал, стадионы и даже тюрьмы, добавляет Бхагерия.
Данные подпитывают ИИ-модели
Информация от 100 миллионов порций поступает в ИИ-модели компании для работы с едой и упаковки. Это делает их умнее и эффективнее. Еда по своей природе капризная — скользкая, податливая, с непредсказуемыми размерами, — что усложняет задачу для роботов. Благодаря таким моделям технология совершенствуется, роботы лучше справляются, а бизнес растёт.