Одержимость производством в Кремниевой долине
Фраза «атомы, а не биты!» отражает увлечение Кремниевой долины физическим производством вместо чисто цифровых продуктов. На прошлой неделе интерес достиг пика: Джефф Безос собирает фонд на 100 миллиардов долларов, чтобы скупать старые фабрики и автоматизировать их с помощью ИИ.
Автоматизация производств выходит за рамки аппаратной части. Теперь она сильно зависит от сложного софта и инструментов ИИ, что меняет облик фирм, создающих инфраструктуру для физического производства.
Sift Stack меняет фокус под влиянием ИИ
Картик Голлапуди, глава Sift Stack из Эль-Сегундо в Калифорнии, ощущает эти перемены. Инструменты компании помогают проектировать и строить сложные устройства — от космических аппаратов до автомобилей. За последние полгода сдвиги в отрасли полностью изменили приоритеты бизнеса.
Голлапуди вместе с сооснователем и техническим директором Остином Шпигелем запустили фирму в 2022 году. До этого они в SpaceX разрабатывали софт для обработки огромных потоков телеметрических данных — информации в реальном времени от сенсоров на деталях. Эти данные собирали во время испытаний, сборки и запусков.
Большинство производителей передовых машин полагаются на стандартные базы данных или самодельные скрипты на Python. Sift Stack предлагает профессиональное решение мирового уровня. Среди клиентов — United Launch Alliance, ведущий американский изготовитель ракет, другие оборонные подрядчики, а также стартапы в робототехнике и управлении энергосетями.
Появление ИИ-инструментов для анализа данных потребовало корректировки подхода. Раньше уникальными были кастомные рабочие процессы — сегодня они стали обязательным минимумом в эпоху ИИ и глубокого обучения. Зато управление инфраструктурой данных вышло на первый план.
«Наше видение развития на пять лет воплощается уже в этом году», — отметил Голлапуди в беседе с TechCrunch.
Управление потоками данных от миллионов сенсоров
Компания фокусируется на обработке интенсивных потоков данных от современных машин, насыщенных софтом. Некоторые аппараты оснащены свыше 1,5 миллиона сенсоров, которые одновременно передают данные в разных форматах и на различных временных масштабах.
Задача Sift Stack — структурировать и хранить эти данные для приложений ИИ. «Большая ценность в том, чтобы сделать их удобными для машин», — объясняет Голлапуди. Если ИИ-агенты должны принимать решения по производству или выявлять проблемы в тестовых данных, платформа обеспечивает доступ к ним.
Джефф Декстер, вице-президент по софту в спутниковой компании Astranis, которая применяет Sift Stack для тестов, производства и эксплуатации, подчёркивает важность надёжной инфраструктуры данных. Его команда проводит до 10 миллионов автоматизированных тестов софта ежедневно.
«В итоге хранение данных обходится в миллионы долларов ежемесячно. Стоит ли тратить миллион так? Благодаря Sift Stack объём данных перестаёт беспокоить», — говорит Декстер.
Инвестиции в рост
Sift Stack привлекла 42 миллиона долларов в раунде Series B в 2025 году при постмонетарной оценке в 274 миллиона долларов. Лид-инвестор — StepStone, участвовали GV (венчурное подразделение Google), Riot Ventures, Fika Ventures и CIV.