Главный риск для корпоративного ИИ в 2026 году оказался не тем, чего ждали многие. Не в ошибках моделей, не в слабом рассуждении агентов и не в переоценке технологий. Проблема в том, что данные, поступающие в эти системы, разбросаны, имеют разную разметку и хранятся в десятках приложений, не предназначенных для обмена контекстом.
Boomi обозначает это как задачу активации данных для агентного ИИ. Компания проанализировала 75 000 ИИ-агентов, запущенных в реальных условиях у своих клиентов, и утверждает: решение этой проблемы стоит ставить на первое место. Эти данные относятся к февралю, когда Boomi сообщила о рекордных показателях — свыше 30 000 клиентов по всему миру, 75 000 агентов в работе и более четверти компаний из Fortune 500 среди пользователей.
Как отметил Стив Лукас, председатель и CEO Boomi, ценность ИИ появляется только после правильной активации, обеспечения доверия и управления данными. Об этом он заявил 9 марта при представлении обновлений платформы.
Проблема фрагментации
Корпоративные данные никуда не делись — их полно в ERP-системах, CRM, озёрах данных, SaaS-платформах и устаревших приложениях, накопленных за десятилетия. Отсутствует общий контекст, который позволяет ИИ-агенту считать информацию из разных источников надёжно совместимой.
Агент, берущий клиентские записи из CRM и данные о ценах из ERP, рискует столкнуться с противоречивыми определениями клиента или продукта. Результаты его работы не лучше, чем стандарты данных в основе.
Boomi предлагает Meta Hub — центральный реестр определений, представленный в обновлении платформы 9 марта. Он унифицирует бизнес-определения по всей компании и передаёт этот контекст всем ИИ-агентам. Задача — чтобы агенты опирались на единую бизнес-логику, а не на разрозненные интерпретации из изолированных систем.
В том же обновлении появилась возможность реального времени извлекать данные из SAP с помощью change data capture — это устраняет типичную проблему крупных компаний, где SAP-данные недоступны для ИИ из-за медленных ручных экспортов.
Новые функции управления для агентов Snowflake Cortex в Agent Control Tower добавили журналы аудита и сессий. Это решает растущую озабоченность: ИИ-агенты действуют как чёрный ящик без видимой цепочки рассуждений.
Что подтверждает признание аналитиков
В марте два независимых обзора подтвердили позицию Boomi. 16 марта Gartner назвал компанию лидером в Magic Quadrant 2026 для Integration Platform as a Service — это двенадцатый раз подряд, с наивысшей оценкой по способности к исполнению.
31 марта в IDC MarketScape для Worldwide API Management Boomi тоже стала лидером. Отметили её стратегию, ориентированную на ИИ, где API служат топливом и панелью управления для ИИ-задач.
Gartner подчёркивает: интеграция, готовая к ИИ, сочетает архитектуру, интеграцию и управление, чтобы агенты эффективно получали доступ к корпоративным данным и вписывались в бизнес-процессы. Это подтверждает актуальность проблемы Boomi и показывает, что платформы iPaaS теперь судят по готовности к ИИ, а не только по классическим функциям интеграции.
Общая тенденция
Все уже знают: переход от тестов к полноценному использованию ИИ в компаниях буксует на ожидаемом этапе. Есть модели, есть агенты, но часто нет инфраструктуры данных, которая делает агентов достаточно надёжными для реальных задач.
Активация данных переводит информацию из статичного хранения в живые, управляемые потоки с богатым контекстом, подходящие для рассуждений агентов. Станет ли этот термин отраслевым стандартом или растворится в более широкой категории — ответит 2026 год.
Одно ясно: компании, получающие отдачу от агентного ИИ, сначала разобрались с уровнем данных.