Платформа для вайб-кодинга Base44, которую год назад Wix купил за $80 млн (тогда компании было всего полгода и в ней работало восемь человек), начала внедрение собственной ИИ-модели. Она разработана, чтобы пользователи могли создавать приложения на естественном языке.
Этот шаг совпал с тем, что в ИИ-сообществе всё активнее обсуждают, подходят ли фронтирные модели для всех задач. Параллельно остро встаёт вопрос: можно ли построить по-настоящему устойчивый бизнес на чужих моделях. Решение Base44 отвечает на оба этих вызова.
Хотя собственная LLM только начинает внедряться, в Base44 рассчитывают, что в будущем она превзойдёт ведущие разработки. Основатель Маор Шломо пояснил: «Разработка и владение моделью как частью всего нашего стека даёт гораздо больше возможностей для оптимизации задержки, стоимости и эффективности».
На первый взгляд, это способ опередить конкурентов — например, шведский стартап Lovable, который прошлым летом стал единорогом в раунде Series A и использует внешние LLM. Однако Шломо ожидает, что и другие начнут обучать собственные модели — «по крайней мере, те игроки, которые достигли достаточного масштаба и скорости, чтобы накопить данные».
По мнению Джонатана Усеровичи, генерального партнёра венчурной фирмы Headline (в её портфеле — ИИ-компании вроде Mistral AI, но не Base44), данные — один из трёх ключевых элементов защищённости ИИ-стартапов наряду с дистрибуцией и технологическим стеком.
В итоге компании с сильными брендами всё активнее опираются на собственные данные и инфраструктуру, чтобы укрепить позиции, и Base44 вписывается в эту тенденцию. Первая версия LLM, получившая название Base1, разработана и обучена на датасете, собранном из «десятков миллионов реальных взаимодействий пользователей на платформе».
Объём данных будет расти вместе с компанией, но и конкуренты не стоят на месте. Главная угроза может исходить даже не от платформ для вайб-кодинга, а от создателей фронтирных моделей, которые подбираются всё ближе к сфере Base44. Так, Cursor и материнская компания Grok — xAI — теперь принадлежат SpaceX, а Claude Code сам по себе превратился в игрока на поле вайб-кодинга.
Это даёт Anthropic и другим провайдерам базовых моделей доступ к данным и циклам обратной связи для улучшения инструментов создания приложений. Однако Шломо считает, что специализация даёт Base44 преимущество: «Модели развиваются, но они останутся очень обобщёнными в своих возможностях», — предсказал он.
Усеровичи, со своей стороны, предостерёг от недооценки фронтирных моделей, приведя в пример юридический тех-стартап Harvey, который отказался от планов обучать собственную модель. Он не ждёт, что прикладные ИИ-компании массово превратятся в разработчиков фундаментальных моделей, но рассматривает шаг Base44 в более широком контексте: в уравнении заметную роль начали играть затраты на инференс.
Эта ценовая нагрузка, по словам Усеровичи, заставила корпоративных клиентов требовать перемен. «Они не всегда видят возврат инвестиций при использовании последних моделей для всех сценариев, поэтому выстраивается целая инфраструктура оркестровки и оптимизации: она подбирает подходящие модели под задачу, чтобы расходы не взлетали, а производительность оставалась на том же уровне в большинстве случаев».
Пока корпоративные клиенты — меньшинство среди аудитории платформ для вайб-кодинга, но их доля в выручке растёт, и пользователи любого масштаба начинают беспокоиться о расходах на ИИ. Решение Base44 развивать собственную LLM продиктовано несколькими факторами, и снижение затрат — один из вероятных плюсов.
«Мы хотим получить модель, которая будет лучше соответствовать нашим представлениям о правильном подходе, будет точнее отвечать тому, что, как мы видим, нравится пользователям в результатах, и со временем станет быстрее и дешевле для клиентов, чем использование фронтирных моделей вроде Opus», — сказал Шломо.
Для самой Base44 выгода от снижения затрат не столь однозначна. В пресс-релизе компания пояснила: «Владение моделью даёт Base44 прямой контроль над расходами на вычисления и инференс, что со временем должно привести к структурному улучшению маржинальности».
Даже если отдача придёт не сразу, улучшение маржи стало бы хорошей новостью для материнской компании, которая недавно объявила о сокращении 20% персонала. Для сравнения: после покупки штат Base44 только рос, и несколько месяцев назад она сообщила, что годовая регулярная выручка превысила 100 млн долларов.
Это всё ещё меньше, чем у Lovable, которая в начале месяца заявила о достижении $500 млн ARR. Но Шломо делает ставку на «огромные инженерные усилия» по созданию Base1: они, по его мнению, закрепят позицию Base44 как «единственного вертикально интегрированного приложения для вайб-кодинга». То есть — если использовать термины Усеровичи — игрока, который одновременно владеет дистрибуцией, данными и инфраструктурой.