Совместное предприятие Anthropic и Blackstone: ставка на внедрение, а не на модели
Модели ИИ становятся всё более совершенными, но как именно предприятия будут их применять — остаётся открытым вопросом. Чтобы повлиять на этот процесс, такие лаборатории, как Anthropic и OpenAI, запустили отдельные бизнесы для отправки ИИ-инженеров в офисы клиентов. Это пари на то, что помощь компаниям в освоении моделей станет следующим триллионным рынком.
Один из таких бизнесов получил название Ode with Anthropic — компания по внедрению ИИ стоимостью 1,5 миллиарда долларов, созданная лабораторией в мае в рамках совместного предприятия с Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs и другими. Следом за ней появился аналогичный проект от OpenAI — The Deployment Company, что подчёркивает растущее признание среди передовых ИИ-разработчиков: для победы на корпоративном рынке недостаточно выпускать всё более мощные модели.
От идеи Blackstone до «масштабированного бутика»
Идея Ode изначально принадлежала Blackstone. Фонд заметил пробел, когда привлёк крупные консалтинговые фирмы и небольшие ИИ-сервисные бутики для внедрения технологий в свои портфельные компании. Среди этих бутиков особенно выделился стартап Fractional AI, специализирующийся на услугах ИИ-инжиниринга. После объявления о создании совместного предприятия Ode приобрела Fractional AI (в рамках сделки стартап завершил 11-месячное партнёрство с OpenAI).
Fractional стала фундаментом Ode — своего рода «масштабированного бутика» ИИ-услуг. Его руководители ставят амбициозные цели.
«Если мы будем хорошо работать, легко представить, что однажды эта компания будет стоить триллион долларов, — сказал в эксклюзивном интервью TechCrunch Крис Тейлор, CEO Ode и сооснователь Fractional. — Ключевой вызов для бизнеса — как пройти фазу гиперроста, не потеряв фокус на качестве».
Принцип Claude-first и роль инженеров
Сейчас в Ode трудятся 100 инженеров. Они тесно взаимодействуют с командой прикладного ИИ Anthropic, чтобы выявлять области, где технология может принести эффект, и создавать системы, адаптированные к конкретным бизнес-процессам.
Внутренняя команда Anthropic продолжит заниматься стратегическими, соответствующими миссии проектами, пояснил представитель лаборатории. Частные инвестиционные компании, поддерживающие Ode, направят в неё свои портфельные структуры как потенциальных клиентов, однако Ode не будет ограничивать продажи только этими заказчиками.
Ode работает по принципу «Claude-first»: по возможности используются технологии Anthropic, включая функции вроде Claude Tag в Slack. Однако компания не замыкается на одном вендоре и при необходимости применяет продукты конкурентов.
Эдди Сигел, технический директор Ode и сооснователь Fractional, считает, что главный секрет успеха — качество внедрения и способность создавать индивидуальные решения под бизнес-задачи. «Выбор модели, конечно, важен, но на него приходится не основная часть усилий, — говорит Сигел. — Это лишь один ингредиент в системе, которую нужно спроектировать. Это как выбор языка программирования при разработке софта… Я бы не стал определять корпоративную трансформацию через то, выбрали ли в компании Python или Java».
Элитные кадры — главный актив
Тейлор добавил, что в основе Ode лежит убеждение: «не-ИИ-компании могут оказаться среди главных бенефициаров этого момента, если правильно внедрят технологию». Но преобразовать бизнес-процессы или клиентский опыт с помощью «магического, галлюцинирующего ингредиента» ИИ без серьёзной внешней поддержки очень трудно. «Для этого нужны первоклассные таланты в области прикладного ИИ, а они есть далеко не у всех», — пояснил он.
Руководители Ode описывают свою команду как элитных инженеров-универсалов, более половины из которых — бывшие основатели компаний. Это люди, способные «решать сложные технические задачи и при этом полностью отвечать за результат от начала до конца», по словам Сигела. Или, как выразился один из топ-менеджеров Blackstone, команда «взрослых» инженеров — «спецназ», а не армия инженеров, развёрнутых на местах (forward-deployed engineers, FDE).
Несколько участников проекта рассказали TechCrunch, что спрос на подобные FDE-команды значительно превышает предложение. Ode намерена масштабироваться, в том числе за рубежом, сохраняя при этом позиционирование бутиковой фирмы — то есть постоянно оценивая реальное влияние внедрений ИИ на бизнес-показатели.
Новая гонка: от моделей к реальным результатам
Остаётся открытым вопрос, сможет ли Ode нанимать и обучать достаточно инженеров, когда рынок талантов и так перегрет. Стать элитным специалистом по прикладному ИИ требует предпринимательского опыта, системного мышления, глубоких знаний ИИ и продуктового чутья. К тому же Ode предстоит конкурировать не только с The Deployment Company от OpenAI, но и с такими консалтинговыми гигантами, как Deloitte и Accenture, которые уже создали собственные FDE-подразделения.
Сигела не слишком беспокоит возможный дефицит универсальных инженеров. «Никогда ещё не было так легко стать предпринимателем, — заметил он. — Пытаясь решать задачи от начала до конца, выходя на соответствие продукта рынку, добиваясь реального прогресса в бизнесе, получаешь опыт, которого не даст решение узкой проблемы. Именно такие навыки идеально подходят для Ode».
Придут ли такие специалисты в достаточном количестве — покажет время. Но если Ode и её инвесторы правы, следующая битва в ИИ развернётся не вокруг лучших моделей, а вокруг того, кто сможет успешно встроить эти модели в работу крупнейших компаний мира.