В финансовой отрасли внедрение агентного ИИ для ускорения операционной автоматизации начинается с тщательной проверки готовности систем.
Аудит устаревших финансовых процессов к внедрению агентного ИИ
Часто компании тормозят на старте, пытаясь наложить свежие технологии на неисправные рабочие цепочки. SEI совместно с IBM Consulting проводит полный анализ существующих операционных систем финансовой компании, чтобы наметить оптимальный маршрут развития.
Специалисты SEI напрямую сотрудничают с командой IBM, изучая архитектуру данных, инфраструктуру и повседневные процедуры. Такой этап разведки помогает наладить управление и контроль рисков.
Точное выявление точек для интеграции умных агентов гарантирует их работу в установленных рамках с учетом эволюции бизнес-задач. Платформа IBM Enterprise Advantage служит технической основой для трансформации, помогая оптимизировать принятие решений во всей фирме и повышая качество обслуживания клиентов.
Шон Денхэм, главный финансовый и операционный директор SEI, отметил: «По мере перехода SEI к следующему этапу развития инвестировать в наши процессы так же важно, как и в предлагаемые услуги.
«IBM предлагает солидный опыт в отрасли и технологиях, опираясь на нашу надежную операционную базу и стратегическое видение. Масштабируя ИИ по всему предприятию с помощью дисциплинированного подхода на основе данных, мы повысим эффективность работы, ускорим инновации и будем расти уверенно».
Фокус человеческого контроля на задачах с высокой добавленной стоимостью
Запуск систем на базе агентного ИИ заметно повышает производительность сотрудников, и это касается не только финансов. Расширение автоматизации рутинных операций обеспечивает стабильность результатов и упрощает общение с клиентами. Освободившиеся специалисты переключаются на решение сложных задач и инициативную помощь клиентам.
«Автоматизация позволит командам тратить меньше сил на рутинные повторяющиеся действия и больше — на ценностные задачи, связанные с отношениями, что повысит качество сервиса, укрепит доверие клиентов и откроет новые перспективы для карьерного роста», — добавил Денхэм.
Модели машинного обучения требуют качественных, хорошо управляемых данных, чтобы избежать сбоев. Сотрудничество традиционных финансовых игроков с крупными техгигантами подчеркивает важность синтеза знаний о регуляциях с инженерными мощностями.
Гленн Финч, глава финансовых услуг США в IBM Consulting, сказал: «SEI давно славится операционным совершенством и созданием комплексных решений в сложной регулируемой отрасли.
«Объединяя глубокое понимание бизнеса SEI с экспертизой IBM в анализе процессов и агентном ИИ, мы добьемся новых высот эффективности на предприятии. С оптимизированными операциями и аналитикой на основе данных, встроенной в рабочие практики, SEI усиливает возможности масштабирования и выделяется на рынке».
Акцент на устойчивости операций и строгом контроле данных позволяет финансовым структурам безопасно вводить агентный ИИ. Для роста прибыли нужно детально разобрать бизнес-процессы еще до написания кода.